الريــم
03-12-2024, 05:10 AM
Investigadores del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO), con la colaboraci?n de la Unidad de Neuroradiolog?a del Hospital Universitari de Bellvitge (HUB), han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (https://www.sport.es/es/temas/inteligencia-artificial-1837708)(IA) para mejorar el diagn?stico diferencial de tumores cerebrales.
Se trata de la aplicaci?n DISCERN (Diagnosi In Susceptibility Contrast Enhancing Regions for Neuroncology) que tiene potencial para diferenciar tres tipos de tumor cerebral mediante resonancia magnética est?ndar, seg?n la investigaci?n publicada este lunes en la revista 'Cell Reports Medicine'.
La herramienta se basa en el aprendizaje de patrones mediante modelos de IA a partir de la informaci?n que proporciona la resonancia magnética, concretamente los 50.000 v?xels --unidad m?nima de volumen, equivalente al p?xel, que se estudia en esta prueba diagn?stica-- de las im?genes de 40 pacientes diagnosticados.
El neurorradi?logo cl?nico y coautor del estudio Albert Pons-Escoda ha explicado que la investigaci?n de m?s de cinco a?os ha identificado biomarcadores de imagen de perfusi?n por resonancia magnética que permiten la "clasificaci?n diagn?stica prequir?rgica con muy buena precisi?n" y facilitan su aplicabilidad cl?nica.
Diagn?stico diferencial de tumores cerebrales
El 70% de los tumores cerebrales malignos son gliobastoma multiforme, met?stasis cerebral de tumores s?lidos o linfoma primario del sistema nervioso, y cada una de estas enfermedades requiere un enfoque terapéutico diferente.
La herramienta DISCERN ha aprendido las caracter?sticas de los tres tipos de c?ncer y analiza toda la informaci?n espacial y temporal de la resonancia magnética est?ndar para identificar patrones de comportamiento espec?ficos en la imagen de cada tumor.
La jefa del Grupo de Radi?mica del VHIO e investigadora senior del estudio, Raquel Pérez-L?pez, ha explicado que "el diagn?stico definitivo muchas veces requiere intervenciones neuroquir?rgicas que comprometen la calidad de vida de los pacientes".
Pérez-L?pez ha destacado que han validado la aplicaci?n en m?s de 500 casos adicionales y han comprobado que el 78% de los diagn?sticos de DISCERN eran correctos, "una proporci?n superior a la obtenida con los métodos convencionales utilizados hasta ahora".
Acceso abierto de la herramienta
La investigaci?n ha dotado de acceso abierto a DISCERN para que pueda usarse en cualquier centro y continuar perfeccionando el sistema de diagn?stico, as? como validar esta aplicaci?n basada en la IA para la pr?ctica cl?nica.
La Fundaci?n CRIS Contra el C?ncer, la Fundaci?n FERO y la Fundaci?n La Caixa han financiado esta investigaci?n, en la que también ha colaborado el Instituto de Investigaci?n Biomédica de Bellvitge, el Hospital Cl?nic de Barcelona, el HT Médica de Andaluc?a y la universidad de California.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/nueva-herramienta-ia-mejorara-diagnostico-tumores-cerebrales-99353865)
Se trata de la aplicaci?n DISCERN (Diagnosi In Susceptibility Contrast Enhancing Regions for Neuroncology) que tiene potencial para diferenciar tres tipos de tumor cerebral mediante resonancia magnética est?ndar, seg?n la investigaci?n publicada este lunes en la revista 'Cell Reports Medicine'.
La herramienta se basa en el aprendizaje de patrones mediante modelos de IA a partir de la informaci?n que proporciona la resonancia magnética, concretamente los 50.000 v?xels --unidad m?nima de volumen, equivalente al p?xel, que se estudia en esta prueba diagn?stica-- de las im?genes de 40 pacientes diagnosticados.
El neurorradi?logo cl?nico y coautor del estudio Albert Pons-Escoda ha explicado que la investigaci?n de m?s de cinco a?os ha identificado biomarcadores de imagen de perfusi?n por resonancia magnética que permiten la "clasificaci?n diagn?stica prequir?rgica con muy buena precisi?n" y facilitan su aplicabilidad cl?nica.
Diagn?stico diferencial de tumores cerebrales
El 70% de los tumores cerebrales malignos son gliobastoma multiforme, met?stasis cerebral de tumores s?lidos o linfoma primario del sistema nervioso, y cada una de estas enfermedades requiere un enfoque terapéutico diferente.
La herramienta DISCERN ha aprendido las caracter?sticas de los tres tipos de c?ncer y analiza toda la informaci?n espacial y temporal de la resonancia magnética est?ndar para identificar patrones de comportamiento espec?ficos en la imagen de cada tumor.
La jefa del Grupo de Radi?mica del VHIO e investigadora senior del estudio, Raquel Pérez-L?pez, ha explicado que "el diagn?stico definitivo muchas veces requiere intervenciones neuroquir?rgicas que comprometen la calidad de vida de los pacientes".
Pérez-L?pez ha destacado que han validado la aplicaci?n en m?s de 500 casos adicionales y han comprobado que el 78% de los diagn?sticos de DISCERN eran correctos, "una proporci?n superior a la obtenida con los métodos convencionales utilizados hasta ahora".
Acceso abierto de la herramienta
La investigaci?n ha dotado de acceso abierto a DISCERN para que pueda usarse en cualquier centro y continuar perfeccionando el sistema de diagn?stico, as? como validar esta aplicaci?n basada en la IA para la pr?ctica cl?nica.
La Fundaci?n CRIS Contra el C?ncer, la Fundaci?n FERO y la Fundaci?n La Caixa han financiado esta investigaci?n, en la que también ha colaborado el Instituto de Investigaci?n Biomédica de Bellvitge, el Hospital Cl?nic de Barcelona, el HT Médica de Andaluc?a y la universidad de California.
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