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مشاهدة النسخة كاملة : La Inteligencia Artificial 'descubre' que casi la mitad de las flores est?n en peligr


الريــم
03-11-2024, 02:30 PM
Confirmado: casi la mitad de las plantas florales (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/plantas-florecen-espana-22-dias-98179638) del mundo est?n en riesgo de extinci?n. Es la conclusi?n de un estudio cient?fico en el que, con la ayuda de la inteligencia artificial, se han generado estimaciones integrales del riesgo de desaparici?n de las 328.565 especies conocidas de angiospermas (plantas con flores).

Hasta ahora se sab?a que unas 53.561 especies de angiospermas estaban en riesgo de extinci?n, pero no hab?a datos sobre las otras 275.004 especies. El resultado del estudio reafirma los resultados de la anterior versi?n de esta investigaci?n, publicada el pasado mes de octubre, en la cual se indicaba que el 45% de las plantas con flores corren peligro de desaparecer para siempre. Traducido a n?meros absolutos: 148.511 especies.

Los investigadores part?an de la base de que m?s del 70% de todas las plantas vasculares carec?an de evaluaciones sobre su estado de conservaci?n. Su objetivo era abordar esta falta de conocimiento sobre el riesgo de extinci?n de especies utilizando la Lista Mundial de Plantas Vasculares para generar el primer conjunto completo de predicciones: las angiospermas.

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Orqui?dea de Darwin, orqu?dea de Navidad o estrella de Bele?n (Angraecum sesquipedale),
Ines Stuart Davidson © RBG Kew
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Utilizaron una método estad?stico conocido como ‘?rboles de regresi?n aditiva bayesiana’ (BART) para predecir el riesgo de extinci?n de todas las angiospermas utilizando predictores relacionados con el tama?o del ?rea de distribuci?n, la huella humana, el clima y la historia evolutiva y aplicaron un enfoque novedoso para estimar la incertidumbre de las predicciones a nivel de cada especie individual.

A partir de las predicciones de ese modelo, estimaron que el 45,1% de las especies de angiospermas est?n potencialmente amenazadas, con un l?mite inferior del 44,5% y un l?mite superior del 45,7%.

Buscador gratuito

Los analistas matizan que sus predicciones a nivel de especie no reemplazan las evaluaciones completas globales o regionales de la Lista Roja, pero s? resaltan que pueden usarse para priorizar las especies amenazadas previstas para una evaluaci?n completa de ese listado y "mover" las especies menos amenazadas a la categor?a de Preocupaci?n Menor".

"Nuestras predicciones y estimaciones de incertidumbre también pueden guiar el trabajo de campo, informar la planificaci?n sistem?tica de la conservaci?n y apoyar los esfuerzos y objetivos globales de conservaci?n de plantas", a?aden.

El trabajo de este equipo de cient?ficos del Real Jard?n Bot?nico de Kew (Reino Unido), publicado en la revista ‘New Phytologist’, permite acceder al conjunto completo de predicciones para especies individuales.

Esto significa que cualquier persona –desde alguien que elige su primera planta de interior hasta un investigador profesional de la biodiversidad– puede buscar cualquier especie en l?nea y ver inmediatamente si es probable que esté amenazada de extinci?n en la naturaleza, y con qué nivel de confianza tienen los cient?ficos en esa predicci?n.

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Carica jamaicensis, en peligro de extinci?n.
Andrew McRobb © RBG Kew
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Las evaluaciones realizadas por los investigadores est?n disponibles gratuitamente para que cualquiera pueda buscarlas a través del portal 'Plants of the World Online' de Kew.

Al ingresar el nombre cient?fico de una especie de planta con flores en el cuadro de b?squeda, se puede encontrar en la pesta?a ‘Informaci?n general’ si se prevé que esté amenazada (es decir, clasificada como Vulnerable, En Peligro o En Peligro Cr?tico si se eval?a para la Uni?n Internacional para la Conservaci?n de la Naturaleza (UICN) o no amenazado (es decir, probablemente asignado a las categor?as oficiales de la Lista Roja de la UICN de Preocupaci?n Menor o Casi Amenazado).

Pérdidas silenciosas

El deseo de los investigadores es que estas predicciones tengan un valor cient?fico inmediato para hacer que la conservaci?n de las plantas sea m?s accesible y atractiva a un p?blico m?s amplio, de modo que la biodiversidad pueda protegerse con urgencia.

"Esperamos la gente las aplique estas predicciones a su propia biodiversidad local y descubrir si tienen una especie amenazada en su casa, jard?n o parque local que necesita protecci?n", destaca Steven Bachman, autor principal del estudio.

También los cient?ficos pueden utilizar estos hallazgos para priorizar y acelerar las evaluaciones de extinci?n de las plantas identificadas como probablemente amenazadas pero que a?n no han sido evaluadas oficialmente por la UICN.

El investigador brit?nico espera haber colaborado para que se pueda asumir el compromiso de evaluar estas especies o que este estudio aliente a otras personas a realizar estas evaluaciones.

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Campo de amapolas.
Pixabay
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"Actualmente carecemos de evaluaciones formales para la mayor?a de las especies de plantas y cada pérdida silenciosa de una especie pone en peligro nuestra capacidad de responder a desaf?os futuros. Nuestra cobertura integral de evaluaciones de todas las plantas con flores genera conciencia sobre cada especie individual, pero especialmente sobre aquellas que prevemos que estar?n amenazadas", expone Bachman.

"Ser evaluado, particularmente como En Peligro o En Peligro Cr?tico, literalmente cambia el destino de una planta, ya que una vez que se conoce su riesgo de extinci?n se puede priorizar su conservaci?n", apunta Eimear Nic Lughadha, coautor del estudio

"En ausencia de evaluaciones de la Lista Roja de la UICN para todas las especies de plantas, nuestras predicciones proporcionar?n una indicaci?n realmente ?til sobre qué especies consideramos que tienen m?s probabilidades de estar amenazadas de extinci?n y, por primera vez, nuestro nivel de confianza en la predicci?n de cada especie", finaliza.

Buscador de plantas: https://powo.science.kew.org/

Explorador del ?rbol de la Vida de Kew: https://treeoflife.kew.org/

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Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es



أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/inteligencia-artificial-descubre-mitad-flores-99321312)

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