الريــم
01-21-2024, 02:20 PM
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El tr?fico rodado es el responsable de una cantidad significativa de emisiones de gases de efecto invernadero en las grandes ciudades. Esto es especialmente problem?tico en las intersecciones de los n?cleos urbanos, donde la mitad de las emisiones provienen de los veh?culos que aceleran después de detenerse. A pesar de que el tr?fico con paradas y arranques es inevitable, parte de él se puede prevenir con la optimizaci?n de los sem?foros. Y es en este contexto en el que nace Google Green LightGoogle Green Light (https://sites.research.google/greenlight/), una iniciativa desarrollada por Google Research que empela la inteligencia artificial y Google Maps para optimizar el funcionamiento de los sem?foros en las grandes ciudades.
Google Green Light es un proyecto que tiene como objetivo mejorar el tr?fico y reducir la emisiones de gases de efecto invernadero en los n?cleos urbanos. Esta iniciativa se vale de la inteligencia artificial y Google Maps para modelar patrones de tr?fico, hacer recomendaciones inteligentes y perfeccionar el flujo de circulaci?n, reduciendo el n?mero de paradas y arranques.
En primer lugar, Google Green Light debe comprender la intersecci?n. Para ello, aprovechando los datos que Google Maps lleva recogiendo desde hace décadas para mapear ciudades en todo el mundo, el sistema infiere los par?metros existentes de los sem?foros: la duraci?n del ciclo, el tiempo de transici?n, la coordinaci?n y operaci?n de los sensores, etc.
A continuaci?n, se miden las tendencias de tr?fico. Es decir, se crea un modelo para comprender c?mo fluye el tr?fico a través de la intersecci?n, lo que ayuda a conocer los patrones de tr?fico t?picos (incluyendo los patrones de arranque y parada), los tiempos de espera promedio en un sem?foro, la coordinaci?n entre intersecciones adyacentes y c?mo los planes de los sem?foros cambian a lo largo del d?a.
El tercer paso consiste en identificar posibles ajustes en la sincronizaci?n de los sem?foros utilizando inteligencia artificial. Dichos ajustes se comparten como recomendaciones pr?cticas con los ingenieros de tr?nsito de la ciudad para quelas revisen, aprueben e implementen con facilidad, empleando las pol?ticas y herramientas existentes en la ciudad.
Por ?ltimo, se analiza el impacto de las medidas en los patrones de tr?fico. Acto seguido, se calcula el impacto clim?tico de dichos cambios y se comparten los datos con la ciudad asociada.
De momento, Google Green Light est? disponible en 70 intersecciones en doce ciudades de todo el mundo, desde Bangalore (India) hasta Seattle (Estados Unidos), Hamburgo (Alemania) y R?o de Janeiro (Brasil). Seg?n la plataforma, en estas intersecciones la posibilidad de ahorro de combustible y emisiones es de hasta 30 millones de viajes en autom?vil al mes.
أكثر... (https://neomotor.epe.es/conduccion/google-green-light-la-inteligencia-artificial-al-servicio-del-trafico-urbano-BH1678113)
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El tr?fico rodado es el responsable de una cantidad significativa de emisiones de gases de efecto invernadero en las grandes ciudades. Esto es especialmente problem?tico en las intersecciones de los n?cleos urbanos, donde la mitad de las emisiones provienen de los veh?culos que aceleran después de detenerse. A pesar de que el tr?fico con paradas y arranques es inevitable, parte de él se puede prevenir con la optimizaci?n de los sem?foros. Y es en este contexto en el que nace Google Green LightGoogle Green Light (https://sites.research.google/greenlight/), una iniciativa desarrollada por Google Research que empela la inteligencia artificial y Google Maps para optimizar el funcionamiento de los sem?foros en las grandes ciudades.
Google Green Light es un proyecto que tiene como objetivo mejorar el tr?fico y reducir la emisiones de gases de efecto invernadero en los n?cleos urbanos. Esta iniciativa se vale de la inteligencia artificial y Google Maps para modelar patrones de tr?fico, hacer recomendaciones inteligentes y perfeccionar el flujo de circulaci?n, reduciendo el n?mero de paradas y arranques.
En primer lugar, Google Green Light debe comprender la intersecci?n. Para ello, aprovechando los datos que Google Maps lleva recogiendo desde hace décadas para mapear ciudades en todo el mundo, el sistema infiere los par?metros existentes de los sem?foros: la duraci?n del ciclo, el tiempo de transici?n, la coordinaci?n y operaci?n de los sensores, etc.
A continuaci?n, se miden las tendencias de tr?fico. Es decir, se crea un modelo para comprender c?mo fluye el tr?fico a través de la intersecci?n, lo que ayuda a conocer los patrones de tr?fico t?picos (incluyendo los patrones de arranque y parada), los tiempos de espera promedio en un sem?foro, la coordinaci?n entre intersecciones adyacentes y c?mo los planes de los sem?foros cambian a lo largo del d?a.
El tercer paso consiste en identificar posibles ajustes en la sincronizaci?n de los sem?foros utilizando inteligencia artificial. Dichos ajustes se comparten como recomendaciones pr?cticas con los ingenieros de tr?nsito de la ciudad para quelas revisen, aprueben e implementen con facilidad, empleando las pol?ticas y herramientas existentes en la ciudad.
Por ?ltimo, se analiza el impacto de las medidas en los patrones de tr?fico. Acto seguido, se calcula el impacto clim?tico de dichos cambios y se comparten los datos con la ciudad asociada.
De momento, Google Green Light est? disponible en 70 intersecciones en doce ciudades de todo el mundo, desde Bangalore (India) hasta Seattle (Estados Unidos), Hamburgo (Alemania) y R?o de Janeiro (Brasil). Seg?n la plataforma, en estas intersecciones la posibilidad de ahorro de combustible y emisiones es de hasta 30 millones de viajes en autom?vil al mes.
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