الريــم
01-19-2024, 09:54 PM
Es indiscutible que con la vacunaci?n (https://www.epe.es/es/salud/20240109/vacunarse-gripe-ahora-sirve-realmente-96708162) masiva contra la Covid-19, una infecci?n por SARS-CoV-2 tiene mejor pron?stico que cuando surgi? el virus. Pero también es cierto que todav?a, se trata de un problema salud (https://www.lne.es/salud/) importante ya que hay personas que al ser infectadas evolucionan en la gravedad y tienen peor pron?stico.*
En estos 4 a?os se han desarrollado protocolos para evaluar el estado de los pacientes, protocolos que utilizan herramientas basadas fundamentalmente en pruebas de imagen como radiograf?as, ecograf?as o tomograf?as computarizada. Métodos caros y de dificil acceso en algunos casos.*
Por eso, con el fin de desarrollar una herramienta de pron?stico m?s sencilla y de f?cil acceso que permita a los sanitarios identificar a los pacientes que han desarrollado o est?n en riesgo de desarrollar una enfermedad grave, un equipo de investigaci?n liderado por el IBEC (https://ibecbarcelona.eu/es/investigacion/) y el Hospital del Mar (https://www.parcdesalutmar.cat/es/hospitals/hospital-del-mar/presentacio/), con colaboraci?n de la Universidad Politécnica de Catalu?a (UPC), el CIBER-BBN y el CIBERES, ha llevado a cabo un estudio basado en el an?lisis e interpretaci?n de los sonidos de la tos en las fases iniciales de la Covid-19.
De esta forma, se podr?a predecir de forma simple y accesible si ese paciente corre el riesgo de que la infecci?n derive en una neumon?a (https://www.elperiodico.com/es/salud/20231201/debe-preocuparnos-brote-neumonia-infantil-china-95166229) grave o no.
“De esta manera, se facilitar?a el triaje de los pacientes y la intervenci?n temprana incluso en el domicilio o en los centros de atenci?n primaria”, se?alan los investigadores.
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La Covid-19 sigue siendo un problema de salud importante.
Adobe Stock.
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Para realizar este estudio se grab? con un simple teléfono m?vil (https://www.lne.es/salud/guia/2023/11/10/utilizar-telefono-movil-deteriorar-calidad-94445095.html) y de forma voluntaria a 70 pacientes con enfermedad por infecci?n por SARS-CoV-2 dentro de las primeras 24 horas después de su llegada al hospital.*
El an?lisis ac?stico de estas grabaciones realizada por el IBEC permiti? detectar diferencias significativas entre los sonidos de los enfermos en funci?n de la gravedad de la patolog?a respiratoria.
Esta gravedad fue confirmada previamente con pruebas de imagen y la necesidad de ox?geno suplementario.*
El trabajo se llev? a cabo con datos recogidos entre abril de 2020 y mayo de 2021 en el Hospital del Mar, y los resultados se han publicado en la revista European Respiratory Journal Open Research (https://openres.ersjournals.com/content/9/3/00247-2022).
La frecuencia de la tos: un par?metro clave
El encargado de desarrollar la metodolog?a y los algoritmos de an?lisis ac?stico de los sonidos de las toses recogidas a través de teléfonos inteligentes ha sido el doctor Raimon Jané, profesor de la UPC (https://www.upc.edu/ca)e investigador principal del IBEC y del CIBER-BBN.*
As?, mediante un modelo estad?stico conocido como modelo lineal mixto, el equipo de investigaci?n encontr? cinco par?metros, basados en las frecuencias del sonido, que eran significativamente diferentes en funci?n de si la tos era de un paciente de Covid-19 m?s o menos grave.
Estas diferencias pueden reflejar las alteraciones progresivas del sistema respiratorio en pacientes con la Covid-19.
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Esta herramienta permitir?a la intervenci?n temprana en los casos m?s graves.
Adobe Stock.
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"Aunque en el pasado se han propuesto métodos de an?lisis ac?stico de la tos para diagnosticar enfermedades respiratorias (https://www.levante-emv.com/salud/guia/2023/12/30/infeccion-respiratoria-decalogo-farmaceuticos-prevenir-96379253.html), nosotros hemos querido ir un paso m?s all? y explorar espec?ficamente la relaci?n entre las caracter?sticas ac?sticas de la tos y los diferentes niveles de severidad de la neumon?a en pacientes Covid-19”, se?ala Jané, coautor senior del estudio.
La tos también puede ayudar al seguimiento de la evoluci?n de la Covid-19*
Seg?n los autores del estudio esta nueva herramienta diagn?stica servir?a no solo para detectar de forma precoz a los pacientes con Covid-19 grave, sino también para “hacer el seguimiento de su evoluci?n, evaluando posibles complicaciones, incluso a distancia”.*
Pero de momento esta forma de diagn?stico es solo una posibilidad.
Ahora, toca “continuar el trabajo con datos de m?s pacientes para confirmar los resultados de este estudio transversal, que permita utilizar el an?lisis de la tos como herramienta diagn?stica en pacientes con Covid-19 u otras enfermedades respiratorias”, se?alan los autores.
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La tos también puede ayudar al seguimiento de la evoluci?n de la Covid-19.
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Tal y como explica el doctor Joaquim Gea, jefe emérito del Servicio de Neumolog?a, investigador del Hospital del Mar Research Institute y coautor senior del trabajo:
"Si se confirmara la validez y eficacia de esta herramienta diagn?stica, podr?a ser muy ?til en ?reas con infraestructura médica insuficiente o en situaciones de emergencia (https://www.epe.es/es/salud/20230914/dia-mundial-sepsis-primera-causa-muerte-hospitalaria-92075214), ayudando a identificar y aislar a los pacientes con Covid-19 de manera oportuna, facilitando la atenci?n médica adecuada y la implementaci?n de medidas de control".
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/salud/forma-tosemos-indicativo-gravedad-infeccion-97121076)
En estos 4 a?os se han desarrollado protocolos para evaluar el estado de los pacientes, protocolos que utilizan herramientas basadas fundamentalmente en pruebas de imagen como radiograf?as, ecograf?as o tomograf?as computarizada. Métodos caros y de dificil acceso en algunos casos.*
Por eso, con el fin de desarrollar una herramienta de pron?stico m?s sencilla y de f?cil acceso que permita a los sanitarios identificar a los pacientes que han desarrollado o est?n en riesgo de desarrollar una enfermedad grave, un equipo de investigaci?n liderado por el IBEC (https://ibecbarcelona.eu/es/investigacion/) y el Hospital del Mar (https://www.parcdesalutmar.cat/es/hospitals/hospital-del-mar/presentacio/), con colaboraci?n de la Universidad Politécnica de Catalu?a (UPC), el CIBER-BBN y el CIBERES, ha llevado a cabo un estudio basado en el an?lisis e interpretaci?n de los sonidos de la tos en las fases iniciales de la Covid-19.
De esta forma, se podr?a predecir de forma simple y accesible si ese paciente corre el riesgo de que la infecci?n derive en una neumon?a (https://www.elperiodico.com/es/salud/20231201/debe-preocuparnos-brote-neumonia-infantil-china-95166229) grave o no.
“De esta manera, se facilitar?a el triaje de los pacientes y la intervenci?n temprana incluso en el domicilio o en los centros de atenci?n primaria”, se?alan los investigadores.
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Para realizar este estudio se grab? con un simple teléfono m?vil (https://www.lne.es/salud/guia/2023/11/10/utilizar-telefono-movil-deteriorar-calidad-94445095.html) y de forma voluntaria a 70 pacientes con enfermedad por infecci?n por SARS-CoV-2 dentro de las primeras 24 horas después de su llegada al hospital.*
El an?lisis ac?stico de estas grabaciones realizada por el IBEC permiti? detectar diferencias significativas entre los sonidos de los enfermos en funci?n de la gravedad de la patolog?a respiratoria.
Esta gravedad fue confirmada previamente con pruebas de imagen y la necesidad de ox?geno suplementario.*
El trabajo se llev? a cabo con datos recogidos entre abril de 2020 y mayo de 2021 en el Hospital del Mar, y los resultados se han publicado en la revista European Respiratory Journal Open Research (https://openres.ersjournals.com/content/9/3/00247-2022).
La frecuencia de la tos: un par?metro clave
El encargado de desarrollar la metodolog?a y los algoritmos de an?lisis ac?stico de los sonidos de las toses recogidas a través de teléfonos inteligentes ha sido el doctor Raimon Jané, profesor de la UPC (https://www.upc.edu/ca)e investigador principal del IBEC y del CIBER-BBN.*
As?, mediante un modelo estad?stico conocido como modelo lineal mixto, el equipo de investigaci?n encontr? cinco par?metros, basados en las frecuencias del sonido, que eran significativamente diferentes en funci?n de si la tos era de un paciente de Covid-19 m?s o menos grave.
Estas diferencias pueden reflejar las alteraciones progresivas del sistema respiratorio en pacientes con la Covid-19.
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Esta herramienta permitir?a la intervenci?n temprana en los casos m?s graves.
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"Aunque en el pasado se han propuesto métodos de an?lisis ac?stico de la tos para diagnosticar enfermedades respiratorias (https://www.levante-emv.com/salud/guia/2023/12/30/infeccion-respiratoria-decalogo-farmaceuticos-prevenir-96379253.html), nosotros hemos querido ir un paso m?s all? y explorar espec?ficamente la relaci?n entre las caracter?sticas ac?sticas de la tos y los diferentes niveles de severidad de la neumon?a en pacientes Covid-19”, se?ala Jané, coautor senior del estudio.
La tos también puede ayudar al seguimiento de la evoluci?n de la Covid-19*
Seg?n los autores del estudio esta nueva herramienta diagn?stica servir?a no solo para detectar de forma precoz a los pacientes con Covid-19 grave, sino también para “hacer el seguimiento de su evoluci?n, evaluando posibles complicaciones, incluso a distancia”.*
Pero de momento esta forma de diagn?stico es solo una posibilidad.
Ahora, toca “continuar el trabajo con datos de m?s pacientes para confirmar los resultados de este estudio transversal, que permita utilizar el an?lisis de la tos como herramienta diagn?stica en pacientes con Covid-19 u otras enfermedades respiratorias”, se?alan los autores.
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"Si se confirmara la validez y eficacia de esta herramienta diagn?stica, podr?a ser muy ?til en ?reas con infraestructura médica insuficiente o en situaciones de emergencia (https://www.epe.es/es/salud/20230914/dia-mundial-sepsis-primera-causa-muerte-hospitalaria-92075214), ayudando a identificar y aislar a los pacientes con Covid-19 de manera oportuna, facilitando la atenci?n médica adecuada y la implementaci?n de medidas de control".
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