الريــم
12-24-2023, 06:40 PM
La compa??a de Cupertino parec?a lejos de competir en el sector de la Inteligencia Artificial, pero parece que sigue desarrollando con paciencia su propia tecnolog?a. Seg?n una investigaci?n de expertos de la empresa, creen que ser? todo un rival de ChatGPT (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/nombres-mejor-caen-ia-95870433), pero con la diferencia de que no estar? basado en la nube.
M?s informaci?n (Auto)
http://placehold.it/175x100 T?tulo noticia (Auto)
84683699
Esta informaci?n ha sido compartida en un nuevo informe titulado 'LLM in a flash', elaborado por un grupo de investigadores de Apple. Seg?n dicho estudio, el almacenamiento Flash es m?s abundante en los smartphones que la memoria RAM que se utiliza habitualmente en LLMs.
Los investigadores han destacado dos técnicas distintas para habilitar este tipo de caracter?sticas. En primer lugar, tenemos el "windowing", cuando la Inteligencia Artificial reutiliza parte de los datos procesados y los recicla. Seguidamente, encontramos el "Row-Column Bundling", que reagrupa los datos de forma m?s eficiente, acelerando la capacidad de la IA para generar lenguaje.
Estos métodos podr?an suponer la llegada de un 'Apple GPT' que funcionar?a directamente desde el m?vil, aunque no tengamos conexi?n a redes de datos. Estas técnicas permitir?an aumentar en 4 o 5 veces la velocidad del proceso de la IA en la CPU m?vil y hasta 20-25 veces en su GPU. "Este avance es especialmente crucial para desplegar LLM avanzados en entornos con recursos limitados, ampliando as? su aplicabilidad y accesibilidad".
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/actualidad/apple-prepara-propia-chat-gpt-96228290)
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Los investigadores han destacado dos técnicas distintas para habilitar este tipo de caracter?sticas. En primer lugar, tenemos el "windowing", cuando la Inteligencia Artificial reutiliza parte de los datos procesados y los recicla. Seguidamente, encontramos el "Row-Column Bundling", que reagrupa los datos de forma m?s eficiente, acelerando la capacidad de la IA para generar lenguaje.
Estos métodos podr?an suponer la llegada de un 'Apple GPT' que funcionar?a directamente desde el m?vil, aunque no tengamos conexi?n a redes de datos. Estas técnicas permitir?an aumentar en 4 o 5 veces la velocidad del proceso de la IA en la CPU m?vil y hasta 20-25 veces en su GPU. "Este avance es especialmente crucial para desplegar LLM avanzados en entornos con recursos limitados, ampliando as? su aplicabilidad y accesibilidad".
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