الريــم
11-02-2023, 08:30 PM
M?s 520 dispositivos médicos*de*Inteligencia Artificial*(IA) y aprendizaje autom?tico (https://www.epe.es/es/sanidad/20231102/37-dispositivos-medicos-inteligencia-artificial-94119184) est?n aprobados para su uso en el campo de la medicina, seg?n el ?ltimo informe de la*Food and Drug Administration*(FDA, por sus siglas en inglés) de*Estados Unidos. De ellos, un 34% est?n destinados espec?ficamente para su utilizaci?n*en enfermedades del sistema nervioso central*y un 37%, pueden tener aplicaci?n ?til*en Neurolog?a.*Mejorar el triaje de pacientes con ictus, ayudar en el an?lisis de resonancias magnéticas para el diagn?stico de enfermedades neuromusculares, o identificar a*pacientes con Parkinson*que sean candidatos para recibir terapias de segunda l?nea,*son algunos ejemplos.
As? lo recoge la*Sociedad Espa?ola de Neurolog?a*(SEN) que, subraya, junto con Radiolog?a (sobre todo en el campo de*la oncolog?a)- y Cardiolog?a, la suya es una de las especialidades médicas que m?s podr?an beneficiarse*de la aplicaci?n de la IA en el diagn?stico, pero también*en el tratamiento de enfermedades. Es una de las principales conclusiones de la presentaci?n 'Inteligencia artificial y Neurolog?a' mostrada durante*la 75? edici?n de la Reuni?n Anual de la SEN, que se celebra en Valencia.
Se han abierto oportunidades de investigaci?n, desarrollo e innovaci?n en el ?mbito cl?nico "inimaginables hasta hace unos meses" dicen los neur?logos
Lo que est? claro es que*ChatGPT*y otros grandes modelos de lenguaje, englobados dentro del término IA generativa, "han abierto*oportunidades de investigaci?n, desarrollo e innovaci?n*en el ?mbito cl?nico inimaginables hasta hace unos meses", asegura el*doctor José Miguel L?inez, presidente de la SEN.
Un antes y un después
El m?ximo responsable de los neur?logos considera que*la irrupci?n de ChatGPT*a finales de noviembre de 2022 ha supuesto "un antes y un después en el concepto que la sociedad tiene de la inteligencia artificial (IA) y de su enorme potencial en todos los ?mbitos de la vida". En especialidades como la Neurolog?a, la IA lleva a?os de investigaci?n y muestra de ello es*"un n?mero creciente" de publicaciones cient?ficas*que se presentan cada a?o, ha remarcado.
En la reuni?n anual de los especialistas*se van a presentar los resultados de varios modelos de IA*destinados a, por ejemplo, mejorar*el triaje de pacientes con ictus, ayudar en el an?lisis de resonancias magnéticas para el diagn?stico de enfermedades neuromusculares, o identificar a*pacientes con Parkinson*que sean candidatos para recibir terapias de segunda l?nea,*explica el médico.
M?quinas de predecir
"Hasta hace unos a?os, los sistemas de IA aplicados en Neurolog?a eran fundamentalmente*m?quinas de predecir basadas en aprendizaje autom?tico*y aprendizaje profundo cuyas aplicaciones cabe clasificar en: diagn?sticas, pron?sticas y terapéuticas",*detalla*el doctor David Ezpeleta, secretario de la SEN.
Hay dispositivos port?tiles que son capaces de predecir con alto grado de acierto la aparici?n de una crisis de migra?a o de epilepsia
En todo caso, a?ade, existen numerosas soluciones en desarrollo o*ya en el mercado mucho m?s innovadoras. En cuanto al diagn?stico, se dispone de sistemas*de an?lisis autom?tico*de la imagen por tomograf?a computarizada sin contraste capaz de detectar oclusiones de gran vaso; en relaci?n con el pron?stico y la predicci?n, hay dispositivos port?tiles que son capaces de predecir con alto grado de acierto*la aparici?n de una crisis de migra?a*o de epilepsia; o sobre aplicaciones del tratamiento,*se han descubierto f?rmacos biol?gicos mediante IA.
Regulaci?n de las tecnolog?as
Los neur?logos recuerdan que*la FDA ha sido pionera mundial*en la regulaci?n de tecnolog?as de IA en la atenci?n sanitaria. Adem?s,*tanto para productos farmacéuticos, como para dispositivos médicos, el organismo estadounidense tradicionalmente establece est?ndares que suelen ser tenidos en cuenta por parte de la*Agencia Europea de Medicamentos*(EMA, por sus siglas en inglés) y por la Agencia Espa?ola de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS).
En los ?ltimos cinco a?os, ha aumentado en m?s de un 600% el n?mero de dispositivos médicos de IA y aprendizaje autom?tico aprobados por la FDA
En los ?ltimos cinco a?os,*ha aumentado en m?s de un 600% el n?mero de dispositivos médicos de IA y aprendizaje autom?tico aprobados por la FDA, subrayan los especialistas. "Debe tenerse especialmente en cuenta que la IA generativa no solo es GPT. Se est?n desarrollando*grandes modelos de lenguaje*entrenados espec?ficamente con informaci?n médica cuyos resultados*ser?n mucho m?s precisos.*La tendencia*es que sean multimodales, es decir, que*no solo se basen en texto, pudiendo alimentarse, analizar e incluso generar im?genes, voz, v?deo, etc.",*se?ala el doctor Ezpeleta.
Image ID:
94134833
Im?genes de esc?ner de un cerebro.
Redacci?n
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495
Se estima que toda la investigaci?n previa a la entrada en escena de GPT seguir? progresando, a?adiendo nuevas aplicaciones.*"Se est? trabajando, por ejemplo,*en sistemas que son capaces de entender la conversaci?n entre paciente y médico, de modo que este apenas tendr?a que escribir en el ordenador, solo hablar con el paciente cara a cara, pues la m?quina se encargar?a de*recoger toda la informaci?n verbal,*ordenarla y crear autom?ticamente un informe que luego ser?a completado y validado por el facultativo", explican los neur?logos. La codificaci?n y otras tareas administrativas que actualmente sobrecargan la tarea del facultativo*también se realizar?an de forma autom?tica.
Por otra parte, las aplicaciones*de la IA en Neurolog?a*no terminan en los modelos algor?tmicos capaces de diagnosticar, hacer recomendaciones, predicciones pron?sticas o automatizar la pr?ctica asistencial. Las basadas en sensores port?tiles (relojes inteligentes o pulseras) y los dispositivos espec?ficamente dise?ados para monitorizar variables*de pacientes neurol?gicos, como los*holter*para la enfermedad de Parkinson, por ejemplo, necesitan de datos e IA para su entrenamiento y su posterior despliegue comercial y cl?nico.
"Que un sistema de IA sea capaz de hacer diagn?sticos o recomendar tratamientos solo es el principio del proceso cl?nico. Lo realmente complicado,*como entender la enfermedad en la persona que la padece, todas las*circunstancias personales, psicol?gicas, sociales, culturales, etc. del*paciente, la evoluci?n del proceso, las complicaciones que puedan surgir por el camino, etc., son cuestiones que no est?n al alcance de la IA",*apostilla*el doctor Javier Cami?a, Vocal de la SEN.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/37-dispositivos-medicos-inteligencia-artificial-94135030)
As? lo recoge la*Sociedad Espa?ola de Neurolog?a*(SEN) que, subraya, junto con Radiolog?a (sobre todo en el campo de*la oncolog?a)- y Cardiolog?a, la suya es una de las especialidades médicas que m?s podr?an beneficiarse*de la aplicaci?n de la IA en el diagn?stico, pero también*en el tratamiento de enfermedades. Es una de las principales conclusiones de la presentaci?n 'Inteligencia artificial y Neurolog?a' mostrada durante*la 75? edici?n de la Reuni?n Anual de la SEN, que se celebra en Valencia.
Se han abierto oportunidades de investigaci?n, desarrollo e innovaci?n en el ?mbito cl?nico "inimaginables hasta hace unos meses" dicen los neur?logos
Lo que est? claro es que*ChatGPT*y otros grandes modelos de lenguaje, englobados dentro del término IA generativa, "han abierto*oportunidades de investigaci?n, desarrollo e innovaci?n*en el ?mbito cl?nico inimaginables hasta hace unos meses", asegura el*doctor José Miguel L?inez, presidente de la SEN.
Un antes y un después
El m?ximo responsable de los neur?logos considera que*la irrupci?n de ChatGPT*a finales de noviembre de 2022 ha supuesto "un antes y un después en el concepto que la sociedad tiene de la inteligencia artificial (IA) y de su enorme potencial en todos los ?mbitos de la vida". En especialidades como la Neurolog?a, la IA lleva a?os de investigaci?n y muestra de ello es*"un n?mero creciente" de publicaciones cient?ficas*que se presentan cada a?o, ha remarcado.
En la reuni?n anual de los especialistas*se van a presentar los resultados de varios modelos de IA*destinados a, por ejemplo, mejorar*el triaje de pacientes con ictus, ayudar en el an?lisis de resonancias magnéticas para el diagn?stico de enfermedades neuromusculares, o identificar a*pacientes con Parkinson*que sean candidatos para recibir terapias de segunda l?nea,*explica el médico.
M?quinas de predecir
"Hasta hace unos a?os, los sistemas de IA aplicados en Neurolog?a eran fundamentalmente*m?quinas de predecir basadas en aprendizaje autom?tico*y aprendizaje profundo cuyas aplicaciones cabe clasificar en: diagn?sticas, pron?sticas y terapéuticas",*detalla*el doctor David Ezpeleta, secretario de la SEN.
Hay dispositivos port?tiles que son capaces de predecir con alto grado de acierto la aparici?n de una crisis de migra?a o de epilepsia
En todo caso, a?ade, existen numerosas soluciones en desarrollo o*ya en el mercado mucho m?s innovadoras. En cuanto al diagn?stico, se dispone de sistemas*de an?lisis autom?tico*de la imagen por tomograf?a computarizada sin contraste capaz de detectar oclusiones de gran vaso; en relaci?n con el pron?stico y la predicci?n, hay dispositivos port?tiles que son capaces de predecir con alto grado de acierto*la aparici?n de una crisis de migra?a*o de epilepsia; o sobre aplicaciones del tratamiento,*se han descubierto f?rmacos biol?gicos mediante IA.
Regulaci?n de las tecnolog?as
Los neur?logos recuerdan que*la FDA ha sido pionera mundial*en la regulaci?n de tecnolog?as de IA en la atenci?n sanitaria. Adem?s,*tanto para productos farmacéuticos, como para dispositivos médicos, el organismo estadounidense tradicionalmente establece est?ndares que suelen ser tenidos en cuenta por parte de la*Agencia Europea de Medicamentos*(EMA, por sus siglas en inglés) y por la Agencia Espa?ola de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS).
En los ?ltimos cinco a?os, ha aumentado en m?s de un 600% el n?mero de dispositivos médicos de IA y aprendizaje autom?tico aprobados por la FDA
En los ?ltimos cinco a?os,*ha aumentado en m?s de un 600% el n?mero de dispositivos médicos de IA y aprendizaje autom?tico aprobados por la FDA, subrayan los especialistas. "Debe tenerse especialmente en cuenta que la IA generativa no solo es GPT. Se est?n desarrollando*grandes modelos de lenguaje*entrenados espec?ficamente con informaci?n médica cuyos resultados*ser?n mucho m?s precisos.*La tendencia*es que sean multimodales, es decir, que*no solo se basen en texto, pudiendo alimentarse, analizar e incluso generar im?genes, voz, v?deo, etc.",*se?ala el doctor Ezpeleta.
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Im?genes de esc?ner de un cerebro.
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Se estima que toda la investigaci?n previa a la entrada en escena de GPT seguir? progresando, a?adiendo nuevas aplicaciones.*"Se est? trabajando, por ejemplo,*en sistemas que son capaces de entender la conversaci?n entre paciente y médico, de modo que este apenas tendr?a que escribir en el ordenador, solo hablar con el paciente cara a cara, pues la m?quina se encargar?a de*recoger toda la informaci?n verbal,*ordenarla y crear autom?ticamente un informe que luego ser?a completado y validado por el facultativo", explican los neur?logos. La codificaci?n y otras tareas administrativas que actualmente sobrecargan la tarea del facultativo*también se realizar?an de forma autom?tica.
Por otra parte, las aplicaciones*de la IA en Neurolog?a*no terminan en los modelos algor?tmicos capaces de diagnosticar, hacer recomendaciones, predicciones pron?sticas o automatizar la pr?ctica asistencial. Las basadas en sensores port?tiles (relojes inteligentes o pulseras) y los dispositivos espec?ficamente dise?ados para monitorizar variables*de pacientes neurol?gicos, como los*holter*para la enfermedad de Parkinson, por ejemplo, necesitan de datos e IA para su entrenamiento y su posterior despliegue comercial y cl?nico.
"Que un sistema de IA sea capaz de hacer diagn?sticos o recomendar tratamientos solo es el principio del proceso cl?nico. Lo realmente complicado,*como entender la enfermedad en la persona que la padece, todas las*circunstancias personales, psicol?gicas, sociales, culturales, etc. del*paciente, la evoluci?n del proceso, las complicaciones que puedan surgir por el camino, etc., son cuestiones que no est?n al alcance de la IA",*apostilla*el doctor Javier Cami?a, Vocal de la SEN.
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