الريــم
10-16-2023, 12:00 PM
"El potencial de la inteligencia artificial (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/inteligencia-artificial-traducir-lenguaje-animales-91724213) para ayudar a abordar la emergencia clim?tica es incuestionable. De hecho, me atrever?a a afirmar que no podemos combatir el cambio clim?tico sin la ayuda de la IA». As? se expresa Nuria Oliver, cofundadora y directora de la Fundaci?n ELLIS y doctora por el Instituto Tecnol?gico de Massachusetts (MIT) de EEUU. Aunque se trata de una tecnolog?a a?n en desarrollo, las posibilidades que abre para lograr los objetivos marcados en la Agenda 2030 parecen no tener l?mite. Y tocan infinidad de campos, desde el transporte hasta la agricultura, pasando por la construcci?n de edificios inteligentes, la predicci?n de huracanes y la gesti?n de incendios devastadores en su fase m?s inicial. Una auténtica revoluci?n transversal.
Las grandes beneficiadas por su eclosi?n ser?n las administraciones p?blicas. Contar con mejores predicciones meteorol?gicas, con m?s informaci?n sobre el origen de los gases de efecto invernadero que se emiten a la atm?sfera y con herramientas de precisi?n para paliar el impacto ambiental de sectores altamente contaminantes ayudar? a los gobiernos a afinar las pol?ticas encaminadas a frenar la emergencia clim?tica.
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La inteligencia artificial presenta m?ltiples ventajas
Shutterstock
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La gran ventaja de la inteligencia artificial es su capacidad para procesar cantidades ingentes de datos. Pasados, presentes y futuros. Y, lo que es m?s importante, formar con ellos modelos predictivos. As?, se podr?an identificar patrones y tendencias para tomar decisiones m?s precisas y fundamentadas. «Necesitamos tecnolog?as digitales y una gran cantidad de datos que deben recopilarse y analizarse r?pidamente. Los algoritmos de IA o aprendizaje autom?tico pueden ayudarnos a gestionar esta complejidad y llegar a cero emisiones», subraya Hendrik Zimmermann, investigador en digitalizaci?n y sostenibilidad de la ONG Germanwatch.
Aplicaciones concretas
Un estudio publicado en la revista MIT Technology Review basado en las investigaciones de David Rolnick (Universidad de Pennsylvania) enumera una decena de aplicaciones concretas en las que soluciones creadas con inteligencia artificial pueden ayudar a combatir el cambio clim?tico. Muchas de ellas tienen que ver con la eficiencia energética y casi todas pasan por afinar la previsi?n meteorol?gica. Rolnick considera que su desarrollo est? al alcance de los investigadores en un plazo corto.
La IA permitir? mejorar la estructura de los edificios para minimizar as? el gasto de iluminaci?n, calefacci?n y aire acondicionado
La IA posibilitar?a anticipar la demanda de energ?a, que en gran parte se basa en el tiempo local, y también mejorar la estructura de los edificios para minimizar as? el gasto de iluminaci?n, calefacci?n y aire acondicionado, seg?n la época del a?o. Eso, sumado al estudio de im?genes satélite, lograr?a priorizar las tareas de remodelaci?n que se deben acometer en los inmuebles. Por ejemplo, un proyecto del Instituto Borderstep de Berl?n ha demostrado que aplicando algoritmos predictivos de aprendizaje autom?tico se podr?a calentar un bloque de 250 apartamentos con al menos un 20 por ciento menos de energ?a.
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La predicci?n meteorol?gica ser? una de las grandes beneficiarias
shutterstock
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Otras se centran en los sectores que encabezan la lista de los m?s contaminantes. Se trata del transporte (la IA posibilitar?a agrupar env?os, minimizar el n?mero de viajes y optimizar as? las rutas log?sticas) y la agricultura (los algoritmos indicar?an qué cultivos ser?an los mejores en una zona determinada, cu?l es la mejor manera de regenerar la tierra, de qué forma se podr?a reducir el consumo de fertilizantes y automatizar el control de plagas), entre otros. En el caso de la industria, se incluye el desarrollo de nuevos materiales y la creaci?n de energ?as limpias m?s eficientes.
Reducir un 4% las emisiones en 2030
Adem?s de los indudables beneficios para losecosistemas, esto repercutir?a de forma positiva en la econom?a global. De acuerdo a los datos extra?dos de un informe de la consultora PwC encargado por Microsoft, el uso de estas tecnolog?as punteras en casos relacionados con el medio ambiente podr?a contribuir con 5.200 millones de d?lares a las cuentas mundiales a finales de esta década y reducir un cuatro por ciento las emisiones de gases de efecto invernadero en 2030. Las predicciones m?s optimistas, como la de BCG Gamma, elevan este porcentaje a la horquilla entre el 5 y el 10 por ciento. Es decir, la IA tiene todas las papeletas para erigirse en el ansiado punto medio entre crecimiento econ?mico y sostenibilidad.
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Los sistemas de vigilancia y prevenci?n de incendios pueden ser mejorados
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Como consecuencia directa del cambio clim?tico, los fen?menos extremos se han multiplicado en los ?ltimos a?os. Huracanes, lluvias torrenciales, y fuegos devastadores son cada vez m?s frecuentes y pueden darse en casi cualquier época del a?o. La IA también tendr?a la llave para gestionar mejor este problema. Las soluciones son variadas y se podr?an aplicar antes, durante y después de estos episodios devastadores. «Por ejemplo, drones aut?nomos guiados por inteligencia artificial pueden utilizarse para prevenir incendios o para buscar supervivientes en inundaciones y terremotos», indica Nuria Oliver. Estos también mejorar?an la vigilancia de la deforestaci?n.
Gestionar las zonas arboladas en ciudades
En esta l?nea, Google puso hace unos meses en marcha el proyecto Tree Canopy, que tiene como objetivo controlar y mejorar el dosel arb?reo de las grandes ciudades. «Los ?rboles se consideran cada vez m?s una soluci?n para reducir la temperatura de las calles y mejorar la calidad de vida de los habitantes. Sin embargo, muchas de las urbes carecen de los recursos necesarios para conocer d?nde se encuentran o en qué zonas son m?s necesarios nuevos esfuerzos de plantaci?n», explica Adam Elman, responsable de sostenibilidad para Europa, Oriente Medio y ?frica del gigante tecnol?gico. En Espa?a ya se valen de esta tecnolog?a Vitoria, Barcelona o Zaragoza.
Pero no todo es de color de rosa. Nuria Oliver recuerda que el funcionamiento de estas tecnolog?as requiere todav?a de grandes cantidades de energ?a. Y, en consecuencia, seg?n cu?l sea su origen podr?a provocar altas cargas de emisiones de gases de efecto invernadero. La clave est? en analizar los costes y beneficios de esta revoluci?n que est? llamada a inaugurar una nueva época.
LA CARA 'B': FUERTE CONSUMO DE ENERG?A
La inteligencia artificial (IA) puede provocar una importante huella energética cuando esta tecnolog?a alcance su pleno desarrollo, lo que se prevé para dentro de muy pocos a?os. Este consumo puede ser tal que llegar?a a superar la demanda de energ?a de algunos pa?ses, como Argentina, Holanda o Suecia.
Desde 2022, la IA generativa, que puede producir texto, im?genes u otros datos, ha experimentado un r?pido crecimiento, incluido el ChatGPT de OpenAI. El entrenamiento de estas herramientas de IA requiere alimentar los modelos con una gran cantidad de datos, un proceso que consume mucha energ?a. Hugging Face, una empresa de desarrollo de IA con sede en Nueva York, inform? de que su herramienta de IA multilingüe generadora de texto consumi? unos 433 megavatios-hora (MWH) durante el entrenamiento, suficiente para abastecer de energ?a a 40 hogares estadounidenses medios durante un a?o.
Sin embargo, el impacto energético de la IA no termina con el entrenamiento. Un estudio publicado por Alex de Vries, de la plataforma DigiEconomist y doctorando de la Universidad Libre de ?msterdam, demuestra que cuando la herramienta se pone a trabajar, cada vez que genera un texto o una imagen, también utiliza una cantidad significativa de potencia de c?lculo y, por tanto, de energ?a. Por ejemplo, el funcionamiento de ChatGPT podr?a costar 564 MWh de electricidad al d?a.
Para 2027, el consumo mundial de electricidad relacionada con la IA podr?a aumentar entre 85 y 134 TWh anuales, seg?n la proyecci?n de la producci?n de servidores de IA.Esta cantidad es comparable al consumo anual de electricidad de pa?ses como los Pa?ses Bajos, Argentina y Suecia.
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ENTREVISTA. Dar?o Redolat, meteor?logo de la Fundaci?n para la Investigaci?n del Clima (FIClima)
«La supervisi?n de un profesional a?n es necesaria»
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Dar?o Redolat
Agencias
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Aunque su verdadero potencial est? por llegar, los meteor?logos auguran que estas tecnolog?as tendr?n gran peso en el futuro: mejorar?n las predicciones del tiempo y las situaciones de riesgo
-?Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial contra el cambio clim?tico?
-Se puede emplear en la monitorizaci?n en tiempo real de la gesti?n h?drica, eléctrica, en agricultura o en la monitorizaci?n de la climatizaci?n en edificios, infraestructuras o transporte. Permite mejorar la anticipaci?n frente a riesgos, gracias a la informaci?n en tiempo real que puedan asimilar desde los sistemas de predicci?n meteorol?gica, pero no exclusivamente. También puede mejorar la huella de carbono mediante la optimizaci?n de la eficiencia y el ahorro respecto a los sistemas tradicionales, m?s r?gidos y sin una elevada capacidad de anticipaci?n.
-?En qué punto est? la investigaci?n?
-[La IA] se lleva aplicando desde hace m?s de 20 a?os, pero a un nivel m?s elemental. Las redes neuronales y el aprendizaje profundo se pueden encontrar en diversos campos, pero todav?a no a gran escala. La capacidad que poseen estas herramientas de explicar fen?menos complejos que no éramos capaces de relacionar, o de los que no ten?amos constancia, augura un aumento de su implementaci?n en un futuro.
-También puede ser muy ?til para predecir cat?strofes naturales...
-La capacidad que ofrece la tecnolog?a de IA para manejar una gran cantidad de datos complejos es realmente abrumadora. Y la hace id?nea en el desarrollo de sistemas de monitorizaci?n y alerta. De esa manera, combinados con modelos meteorol?gicos cada vez m?s precisos y con herramientas de seguimiento y monitorizaci?n con m?s resoluci?n espacial y temporal, har?n que cada vez estemos mejor y m?s informados. La precisi?n exacta ser? dif?cil de alcanzar, pero las predicciones mejoran d?a a d?a.
"La capacidad que ofrece la tecnolog?a de IA para manejar una gran cantidad de datos complejos es realmente abrumadora"
Dar?o Redolat
Meteor?logo
-?Va a cambiar la IA la forma de predecir el tiempo?
-Conf?o en que s?, y espero que su desarrollo abra muchas oportunidades y permita impulsar una gran cantidad de l?neas de investigaci?n. Quiz?s la visualizaci?n de los efectos sea m?s r?pida y clara en la forma en que podemos monitorizar las situaciones que puedan conllevar riesgo en un plazo corto o inmediato, m?s que en la forma de predecir el tiempo. Los modelos meteorol?gicos y la propia meteorolog?a involucran la teor?a del caos, por lo que, incluso considerando el empuje que pueden suponer los algoritmos y metodolog?a de la IA en la mejora de los modelos, siempre tendr?n un margen de error.
-?Llegar? la IA a sustituir a los meteor?logos?
-No, al menos a corto y medio plazo. Necesita todav?a a?os de desarrollo y la incorporaci?n de modelos m?s profundos de aprendizaje. Ahora mismo est? concebida como una herramienta de apoyo en la que la supervisi?n de un profesional es imprescindible para interpretar y verificar los datos. En el campo de la predicci?n meteorol?gica probablemente sea m?s f?cil concebir una automatizaci?n a medio plazo, pero no en la investigaci?n pura. Por s? mismas carecen de la imaginaci?n necesaria para establecer nuevas ideas o paradigmas.
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Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/inteligencia-artificial-aliada-cambio-climatico-93385326)
Las grandes beneficiadas por su eclosi?n ser?n las administraciones p?blicas. Contar con mejores predicciones meteorol?gicas, con m?s informaci?n sobre el origen de los gases de efecto invernadero que se emiten a la atm?sfera y con herramientas de precisi?n para paliar el impacto ambiental de sectores altamente contaminantes ayudar? a los gobiernos a afinar las pol?ticas encaminadas a frenar la emergencia clim?tica.
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La inteligencia artificial presenta m?ltiples ventajas
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La gran ventaja de la inteligencia artificial es su capacidad para procesar cantidades ingentes de datos. Pasados, presentes y futuros. Y, lo que es m?s importante, formar con ellos modelos predictivos. As?, se podr?an identificar patrones y tendencias para tomar decisiones m?s precisas y fundamentadas. «Necesitamos tecnolog?as digitales y una gran cantidad de datos que deben recopilarse y analizarse r?pidamente. Los algoritmos de IA o aprendizaje autom?tico pueden ayudarnos a gestionar esta complejidad y llegar a cero emisiones», subraya Hendrik Zimmermann, investigador en digitalizaci?n y sostenibilidad de la ONG Germanwatch.
Aplicaciones concretas
Un estudio publicado en la revista MIT Technology Review basado en las investigaciones de David Rolnick (Universidad de Pennsylvania) enumera una decena de aplicaciones concretas en las que soluciones creadas con inteligencia artificial pueden ayudar a combatir el cambio clim?tico. Muchas de ellas tienen que ver con la eficiencia energética y casi todas pasan por afinar la previsi?n meteorol?gica. Rolnick considera que su desarrollo est? al alcance de los investigadores en un plazo corto.
La IA permitir? mejorar la estructura de los edificios para minimizar as? el gasto de iluminaci?n, calefacci?n y aire acondicionado
La IA posibilitar?a anticipar la demanda de energ?a, que en gran parte se basa en el tiempo local, y también mejorar la estructura de los edificios para minimizar as? el gasto de iluminaci?n, calefacci?n y aire acondicionado, seg?n la época del a?o. Eso, sumado al estudio de im?genes satélite, lograr?a priorizar las tareas de remodelaci?n que se deben acometer en los inmuebles. Por ejemplo, un proyecto del Instituto Borderstep de Berl?n ha demostrado que aplicando algoritmos predictivos de aprendizaje autom?tico se podr?a calentar un bloque de 250 apartamentos con al menos un 20 por ciento menos de energ?a.
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La predicci?n meteorol?gica ser? una de las grandes beneficiarias
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Otras se centran en los sectores que encabezan la lista de los m?s contaminantes. Se trata del transporte (la IA posibilitar?a agrupar env?os, minimizar el n?mero de viajes y optimizar as? las rutas log?sticas) y la agricultura (los algoritmos indicar?an qué cultivos ser?an los mejores en una zona determinada, cu?l es la mejor manera de regenerar la tierra, de qué forma se podr?a reducir el consumo de fertilizantes y automatizar el control de plagas), entre otros. En el caso de la industria, se incluye el desarrollo de nuevos materiales y la creaci?n de energ?as limpias m?s eficientes.
Reducir un 4% las emisiones en 2030
Adem?s de los indudables beneficios para losecosistemas, esto repercutir?a de forma positiva en la econom?a global. De acuerdo a los datos extra?dos de un informe de la consultora PwC encargado por Microsoft, el uso de estas tecnolog?as punteras en casos relacionados con el medio ambiente podr?a contribuir con 5.200 millones de d?lares a las cuentas mundiales a finales de esta década y reducir un cuatro por ciento las emisiones de gases de efecto invernadero en 2030. Las predicciones m?s optimistas, como la de BCG Gamma, elevan este porcentaje a la horquilla entre el 5 y el 10 por ciento. Es decir, la IA tiene todas las papeletas para erigirse en el ansiado punto medio entre crecimiento econ?mico y sostenibilidad.
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Los sistemas de vigilancia y prevenci?n de incendios pueden ser mejorados
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Como consecuencia directa del cambio clim?tico, los fen?menos extremos se han multiplicado en los ?ltimos a?os. Huracanes, lluvias torrenciales, y fuegos devastadores son cada vez m?s frecuentes y pueden darse en casi cualquier época del a?o. La IA también tendr?a la llave para gestionar mejor este problema. Las soluciones son variadas y se podr?an aplicar antes, durante y después de estos episodios devastadores. «Por ejemplo, drones aut?nomos guiados por inteligencia artificial pueden utilizarse para prevenir incendios o para buscar supervivientes en inundaciones y terremotos», indica Nuria Oliver. Estos también mejorar?an la vigilancia de la deforestaci?n.
Gestionar las zonas arboladas en ciudades
En esta l?nea, Google puso hace unos meses en marcha el proyecto Tree Canopy, que tiene como objetivo controlar y mejorar el dosel arb?reo de las grandes ciudades. «Los ?rboles se consideran cada vez m?s una soluci?n para reducir la temperatura de las calles y mejorar la calidad de vida de los habitantes. Sin embargo, muchas de las urbes carecen de los recursos necesarios para conocer d?nde se encuentran o en qué zonas son m?s necesarios nuevos esfuerzos de plantaci?n», explica Adam Elman, responsable de sostenibilidad para Europa, Oriente Medio y ?frica del gigante tecnol?gico. En Espa?a ya se valen de esta tecnolog?a Vitoria, Barcelona o Zaragoza.
Pero no todo es de color de rosa. Nuria Oliver recuerda que el funcionamiento de estas tecnolog?as requiere todav?a de grandes cantidades de energ?a. Y, en consecuencia, seg?n cu?l sea su origen podr?a provocar altas cargas de emisiones de gases de efecto invernadero. La clave est? en analizar los costes y beneficios de esta revoluci?n que est? llamada a inaugurar una nueva época.
LA CARA 'B': FUERTE CONSUMO DE ENERG?A
La inteligencia artificial (IA) puede provocar una importante huella energética cuando esta tecnolog?a alcance su pleno desarrollo, lo que se prevé para dentro de muy pocos a?os. Este consumo puede ser tal que llegar?a a superar la demanda de energ?a de algunos pa?ses, como Argentina, Holanda o Suecia.
Desde 2022, la IA generativa, que puede producir texto, im?genes u otros datos, ha experimentado un r?pido crecimiento, incluido el ChatGPT de OpenAI. El entrenamiento de estas herramientas de IA requiere alimentar los modelos con una gran cantidad de datos, un proceso que consume mucha energ?a. Hugging Face, una empresa de desarrollo de IA con sede en Nueva York, inform? de que su herramienta de IA multilingüe generadora de texto consumi? unos 433 megavatios-hora (MWH) durante el entrenamiento, suficiente para abastecer de energ?a a 40 hogares estadounidenses medios durante un a?o.
Sin embargo, el impacto energético de la IA no termina con el entrenamiento. Un estudio publicado por Alex de Vries, de la plataforma DigiEconomist y doctorando de la Universidad Libre de ?msterdam, demuestra que cuando la herramienta se pone a trabajar, cada vez que genera un texto o una imagen, también utiliza una cantidad significativa de potencia de c?lculo y, por tanto, de energ?a. Por ejemplo, el funcionamiento de ChatGPT podr?a costar 564 MWh de electricidad al d?a.
Para 2027, el consumo mundial de electricidad relacionada con la IA podr?a aumentar entre 85 y 134 TWh anuales, seg?n la proyecci?n de la producci?n de servidores de IA.Esta cantidad es comparable al consumo anual de electricidad de pa?ses como los Pa?ses Bajos, Argentina y Suecia.
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ENTREVISTA. Dar?o Redolat, meteor?logo de la Fundaci?n para la Investigaci?n del Clima (FIClima)
«La supervisi?n de un profesional a?n es necesaria»
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Dar?o Redolat
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Aunque su verdadero potencial est? por llegar, los meteor?logos auguran que estas tecnolog?as tendr?n gran peso en el futuro: mejorar?n las predicciones del tiempo y las situaciones de riesgo
-?Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial contra el cambio clim?tico?
-Se puede emplear en la monitorizaci?n en tiempo real de la gesti?n h?drica, eléctrica, en agricultura o en la monitorizaci?n de la climatizaci?n en edificios, infraestructuras o transporte. Permite mejorar la anticipaci?n frente a riesgos, gracias a la informaci?n en tiempo real que puedan asimilar desde los sistemas de predicci?n meteorol?gica, pero no exclusivamente. También puede mejorar la huella de carbono mediante la optimizaci?n de la eficiencia y el ahorro respecto a los sistemas tradicionales, m?s r?gidos y sin una elevada capacidad de anticipaci?n.
-?En qué punto est? la investigaci?n?
-[La IA] se lleva aplicando desde hace m?s de 20 a?os, pero a un nivel m?s elemental. Las redes neuronales y el aprendizaje profundo se pueden encontrar en diversos campos, pero todav?a no a gran escala. La capacidad que poseen estas herramientas de explicar fen?menos complejos que no éramos capaces de relacionar, o de los que no ten?amos constancia, augura un aumento de su implementaci?n en un futuro.
-También puede ser muy ?til para predecir cat?strofes naturales...
-La capacidad que ofrece la tecnolog?a de IA para manejar una gran cantidad de datos complejos es realmente abrumadora. Y la hace id?nea en el desarrollo de sistemas de monitorizaci?n y alerta. De esa manera, combinados con modelos meteorol?gicos cada vez m?s precisos y con herramientas de seguimiento y monitorizaci?n con m?s resoluci?n espacial y temporal, har?n que cada vez estemos mejor y m?s informados. La precisi?n exacta ser? dif?cil de alcanzar, pero las predicciones mejoran d?a a d?a.
"La capacidad que ofrece la tecnolog?a de IA para manejar una gran cantidad de datos complejos es realmente abrumadora"
Dar?o Redolat
Meteor?logo
-?Va a cambiar la IA la forma de predecir el tiempo?
-Conf?o en que s?, y espero que su desarrollo abra muchas oportunidades y permita impulsar una gran cantidad de l?neas de investigaci?n. Quiz?s la visualizaci?n de los efectos sea m?s r?pida y clara en la forma en que podemos monitorizar las situaciones que puedan conllevar riesgo en un plazo corto o inmediato, m?s que en la forma de predecir el tiempo. Los modelos meteorol?gicos y la propia meteorolog?a involucran la teor?a del caos, por lo que, incluso considerando el empuje que pueden suponer los algoritmos y metodolog?a de la IA en la mejora de los modelos, siempre tendr?n un margen de error.
-?Llegar? la IA a sustituir a los meteor?logos?
-No, al menos a corto y medio plazo. Necesita todav?a a?os de desarrollo y la incorporaci?n de modelos m?s profundos de aprendizaje. Ahora mismo est? concebida como una herramienta de apoyo en la que la supervisi?n de un profesional es imprescindible para interpretar y verificar los datos. En el campo de la predicci?n meteorol?gica probablemente sea m?s f?cil concebir una automatizaci?n a medio plazo, pero no en la investigaci?n pura. Por s? mismas carecen de la imaginaci?n necesaria para establecer nuevas ideas o paradigmas.
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Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
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