الريــم
07-14-2023, 09:20 AM
Dos nuevos sistemas de predicci?n meteorol?gica basados en la Inteligencia Artificial (IA) acaban de ser presentados en la revista Nature y ambos podr?an mejorar de forma muy considerable la calidad de los pron?sticos. De hecho, de momento ya demuestran una precisi?n en sus an?lisis comparables a la de los métodos actualmente empleados por los meteor?logos. La espectacular reducci?n del tiempo necesario para efectuar la previsi?n y la capacidad de prever fen?menos espec?ficos de complicada predicci?n son algunas de las ventajas que presentan estos dos métodos.
Frente a las horas de trabajo que requiere el sistema convencional ahora empleado por los profesionales, el llamado método numérico, los nuevos modelos basados en la IA son mucho m?s r?pidas y solo necesita segundos. Tanto, que uno de los nuevos modelos, desarrollado por investigadores de la empresa Huawei en Shenzhen (China), obtiene resultados 10.000 veces m?s r?pido y con un grado de precisi?n parecido al del sistema integrado de predicci?n operativa del Centro Europeo de Predicci?n Meteorol?gica, el m?s potente del mundo en la actualidad.
https://www.uc-4u.com/clip/881f03a3-2629-4cf8-a08e-d9a1f21abb3f_16-9-aspect-ratio_default_0.jpg La meteorolog?a se enfrenta a una verdadera revoluci?n | LaSexta
El nuevo modelo puede usarse desde cualquier ordenador y ha sido alimentado con 39 a?os de datos meteorol?gicos del planeta para pronosticar las condiciones de temperatura, viento, presi?n y humedad a diferentes alturas.
Pronosticar mejor los eventos extremos
El segundo de los nuevos sistemas generados por IA procede de la Escuela de Software de la Universidad de Tsinghua, también en China, y de la Universidad de California (EEUU). Los cient?ficos de ambas universidades han desarrollado un modelo que predice la precipitaci?n que se producir? en un lugar concreto en muy breve plazo, tan solo seis horas de antelaci?n. De hecho, el modelo ha sido bautizado como Nowcast.
El objetivo en este caso es pronosticar con mayor precisi?n los eventos meteorol?gicos extremos, capaces de causar da?os o poner en peligro a la poblaci?n, como huracanes, tornados o tsunamis. Se trata de un sistema que combina reglas f?sicas y de aprendizaje profundo. Funciona a partir de los datos existentes y respeta los procesos f?sicos subyacentes.
https://www.uc-4u.com/clip/6cb1cad3-260a-4805-96e6-714d55fcfc63_16-9-aspect-ratio_default_0.jpg Los avances son cada vez mayores en el campo de la meteorolog?a | Pixabay
Pruebas realizadas en casos concretos para pronosticar precipitaciones en superficies de territorio de solo 2.000 kil?metros cuadrados arrojaron resultados realmente esperanzadores, pues este nuevo sistema mejor? el pron?stico respecto al sistema cl?sico en el 70% de los casos. En todo caso, los investigadores admiten que a?n existe en este modelo margen para la mejora.
El hecho de que se mejore tanto la velocidad del proceso es clave para reducir el presupuesto econ?mico que actualmente se necesita para los equipos inform?ticos de los centros meteorol?gicos. Con menos dinero ser? posible obtener la misma calidad de informaci?n y m?s r?pidamente, se?alan los investigadores.
Sin embargo, los expertos consideran que, al menos de momento, la IA deber? convivir con las predicciones convencionales dirigidas por profesionales de carne y hueso, por ahora dif?ciles de sustituir. Especialmente en el caso de los fen?menos extremos, de los que no existe un gran historial de datos disponibles precisamente por su excepcionalidad, la intervenci?n humana sigue siendo necesaria.
Estudios de referencia:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06184-4
.......
Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/ia-pronosticar-tiempo-10-000-89863429)
Frente a las horas de trabajo que requiere el sistema convencional ahora empleado por los profesionales, el llamado método numérico, los nuevos modelos basados en la IA son mucho m?s r?pidas y solo necesita segundos. Tanto, que uno de los nuevos modelos, desarrollado por investigadores de la empresa Huawei en Shenzhen (China), obtiene resultados 10.000 veces m?s r?pido y con un grado de precisi?n parecido al del sistema integrado de predicci?n operativa del Centro Europeo de Predicci?n Meteorol?gica, el m?s potente del mundo en la actualidad.
https://www.uc-4u.com/clip/881f03a3-2629-4cf8-a08e-d9a1f21abb3f_16-9-aspect-ratio_default_0.jpg La meteorolog?a se enfrenta a una verdadera revoluci?n | LaSexta
El nuevo modelo puede usarse desde cualquier ordenador y ha sido alimentado con 39 a?os de datos meteorol?gicos del planeta para pronosticar las condiciones de temperatura, viento, presi?n y humedad a diferentes alturas.
Pronosticar mejor los eventos extremos
El segundo de los nuevos sistemas generados por IA procede de la Escuela de Software de la Universidad de Tsinghua, también en China, y de la Universidad de California (EEUU). Los cient?ficos de ambas universidades han desarrollado un modelo que predice la precipitaci?n que se producir? en un lugar concreto en muy breve plazo, tan solo seis horas de antelaci?n. De hecho, el modelo ha sido bautizado como Nowcast.
El objetivo en este caso es pronosticar con mayor precisi?n los eventos meteorol?gicos extremos, capaces de causar da?os o poner en peligro a la poblaci?n, como huracanes, tornados o tsunamis. Se trata de un sistema que combina reglas f?sicas y de aprendizaje profundo. Funciona a partir de los datos existentes y respeta los procesos f?sicos subyacentes.
https://www.uc-4u.com/clip/6cb1cad3-260a-4805-96e6-714d55fcfc63_16-9-aspect-ratio_default_0.jpg Los avances son cada vez mayores en el campo de la meteorolog?a | Pixabay
Pruebas realizadas en casos concretos para pronosticar precipitaciones en superficies de territorio de solo 2.000 kil?metros cuadrados arrojaron resultados realmente esperanzadores, pues este nuevo sistema mejor? el pron?stico respecto al sistema cl?sico en el 70% de los casos. En todo caso, los investigadores admiten que a?n existe en este modelo margen para la mejora.
El hecho de que se mejore tanto la velocidad del proceso es clave para reducir el presupuesto econ?mico que actualmente se necesita para los equipos inform?ticos de los centros meteorol?gicos. Con menos dinero ser? posible obtener la misma calidad de informaci?n y m?s r?pidamente, se?alan los investigadores.
Sin embargo, los expertos consideran que, al menos de momento, la IA deber? convivir con las predicciones convencionales dirigidas por profesionales de carne y hueso, por ahora dif?ciles de sustituir. Especialmente en el caso de los fen?menos extremos, de los que no existe un gran historial de datos disponibles precisamente por su excepcionalidad, la intervenci?n humana sigue siendo necesaria.
Estudios de referencia:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06184-4
.......
Contacto de la secci?n de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/medio-ambiente/ia-pronosticar-tiempo-10-000-89863429)