الريــم
06-18-2023, 01:14 PM
La lucha contra el c?ncer ha encontrado un poderoso aliado en la inteligencia artificial. Y, aunque a?n se encuentra dando sus primeros pasos, el onc?logo malague?o Emilio Alba (1980) no tiene ninguna duda de que supondr? una gran revoluci?n para la medicina. El doctor Alba es el responsable de la Unidad de Oncolog?a Intercentros de los Hospitales Universitarios Virgen de la Victoria y Regional de M?laga y ha dedicado toda su vida a combatir el c?ncer, hasta convertirse en un referente en la investigaci?n oncol?gica. A pesar de cuarenta a?os de carrera y una gran acumulaci?n de méritos, recuerda a la perfecci?n a la primera paciente que trat? cuando era residente en Barcelona, pues asegura que, al final, "lo que m?s recuerdas son las caras de las personas".
?C?mo puede ayudar la IA en el tratamiento contra el c?ncer?
La IA ya se ha introducido a nivel diagn?stico con el an?lisis automatizado de im?genes, por ejemplo, en el campo de la radiolog?a o de la anatom?a patol?gica, ya es capaz de identificar muchos patrones que ayudan en el diagn?stico. Ahora, el siguiente paso que se est? dando es el campo del procesamiento del lenguaje natural. Hay una gran cantidad de documentos escritos en texto libre, esto significa que es muy dif?cil encontrar patrones en ellos, pero, con técnicas de aprendizaje profundo, se pueden encontrar patrones y algoritmos que estén relacionados con factores cl?nicos. Por ejemplo, estamos estudiando que, solamente con lo que escriben los médicos y enfermeras en texto libre , podamos predecir qué pacientes van a ir a urgencia en los pr?ximos 30 d?as después de la ?ltima consulta. Acierta 8 de cada 10 casos. Imag?nate el impacto que esto puede tener
?Qué otros avances se van a presentar en este II Simposio de Inteligencia Artificial en Oncolog?a Médica?
Otro tema que va a presentar la doctora Ribelles es la aplicaci?n en grandes masas de datos. En M?laga tenemos una base de datos con m?s de 65.000 historias de pacientes con c?ncer. Por lo que, utilizando también técnicas de aprendizaje profundo podr?amos averiguar, por ejemplo, porqué est? habiendo un aumento de tumores digestivos en personas menores de 50 a?os. Este tipo de cosas antes no se pod?an hacer, pero, ahora, con la historia cl?nica electr?nica, esta capacidad de computaci?n profunda y con el procesamiento de lenguaje natural se podr?an lograr grandes cosas en este campo.
?Todo esto se est? aplicando ya o a?n est? en fase de ensayo?
La aplicaci?n de IA a radiolog?a y anatom?a patol?gica se est? aplicando ya en muchos sitios. Pero el procesamiento del lenguaje natural ahora mismo est? en fase de prototipo, se est? investigando y necesita siempre validaci?n humana. Igual que se est? trabajando en encontrar f?rmacos sin laboratorios, es decir, simplemente con su conformaci?n computacional. Pero todo es absolutamente a nivel de investigaci?n, estamos empezando. Lo que est? claro es que la IA va a tener un impacto muy importante en c?mo se diagnostica, no solo el c?ncer sino much?simas enfermedades. Va a tener un impacto transversal en toda la medicina.
En los ?ltimos meses, la inteligencia artificial se ha convertido en el centro de atenci?n, pero usted lleva trabajando en ella muchos a?os...
Bastantes, y mucha gente m?s que nosotros. ChatGPT ha puesto el foco en la IA, pero la investigaci?n, sobre todo en im?genes, se lleva haciendo much?simo tiempo. La diferencia es que ChatGPT llega al gran p?blico y lo otro no.
De hecho, desde hace m?s de tres décadas cuentan con el sistema de gesti?n Galén, ?en qué consiste?
Es una historia cl?nica electr?nica en la que hay ya 65.000 pacientes que se han ido acumulando desde que empezamos aqu? en oncolog?a hace treinta a?os. Son much?simos los datos que hay en ese historial cl?nico electr?nico y por eso lo estamos utilizamos como banco de prueba para testar los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.
?Y esto a nivel pr?ctico en qué se traduce?
Esto se traduce, por ejemplo, en qué vamos a poder ver verdaderamente si en la provincia también est?n aumentando los casos de c?ncer colorrectal en menores de 50 a?os, que es algo de lo que se ha escrito mucho en el mundo anglosaj?n. Y si se detecta, ver qué causas podr?an estar relacionadas con ello. Una de las causas que ahora mismo se posiciona much?simo son las alteraciones en la microbiota, es decir, que el hecho de tomar medicamentos indiscriminadamente tiene algunos efectos secundarios a largo plazo que no son de los mejores. De manera que, si tienes una gran masa de datos en la que puedes ver quien ha tomado antibi?tico y quien no, ayudar? a determinarlo.
?En qué lugar se encuentra M?laga en la investigaci?n de la IA en oncolog?a?
En aplicaci?n oncol?gica somos, sino el m?s potente, de los m?s potentes de Espa?a.
Con todos estos avances, ?se ha abierto un nuevo debate en la ética médica? Como, por ejemplo, ?cu?l debe ser el papel del médico?
A nivel ético, por lo menos en la medicina, no tiene mucha relevancia. Ahora mismo hay un consenso generalizado de que todas estas técnicas necesitan siempre que al final lo supervise un humano. Por ejemplo, las técnicas que hay para la mamograf?a te dice si una imagen le parece maligna o no, pero, al final, el que decide si s? o si no siempre es una persona. No hemos llegado al punto de si va a sustituir a las personas.
?Y cu?l es el papel de las empresas tecnol?gicas en la transformaci?n digital de la salud?
Las empresas tecnol?gicas son fundamentales en esta historia. Empresas como Google son las que tienen la metodolog?a y el poder de computaci?n para poder ayudar en esta historia. Todo esto sin una tecnolog?a adecuada, no es posible.
Dejando la IA a un lado, ?en qué momento est? ahora la investigaci?n contra el c?ncer?
La investigaci?n sobre el c?ncer, salvo el momento de la pandemia en el que se par? un poco, est? casi siempre a todo trapo porque es una enfermedad muy prevalente que afecta a mucha gente. Ahora mismo, unos de los t?picos m?s frecuentes de investigaci?n es el tema del tratamiento de los tumores con la inmunoterapia o el diagn?stico precoz de la enfermedad con biopsia l?quida. Es un tema interesante en el que cada vez hay m?s empresas tecnol?gicas metidas.
Hablando de la inmunoterapia, ?en qué consiste las terapias CAR-T y en qué fase se encuentran?
En resumidas cuentas, es coger el linfocito (células del sistema inmunitario) de una persona, entrenarlo contra el tumor espec?fico que tenga y volverlo a meterlo entrenado para que lo mate. Se utiliza de manera generalizada en linfomas y en leucemias, en tumores hematol?gicos. Ahora el punto est? en ver si se puede utilizar también en tumores s?lidos
A qué se debe que existan tantas desigualdades en cuanto al avance en tratamientos seg?n el tipo de c?ncer? La investigaci?n en el c?ncer de mama, por ejemplo, est? m?s avanzada que otros como el de p?ncreas.
Yo creo que por dos cosas. Primero, por la frecuencia. Hay tumores que son m?s frecuentes que otros y, como la parte de la investigaci?n la hace la industria farmacéutica, esta se centra m?s en investigar cosas frecuentes y eso muchas veces tiene sobre los fondos p?blicos, en el sentido de que los curr?culum sobre enfermedades frecuentes es m?s f?cil que sean financiados que otros. Y luego creo que es por una cuesti?n social y pol?tica. Las mujeres se han organizado mucho mejor. Hay muchos lobbys, en el sentido bueno, de mujeres que apoyan o que hacen que los fondos p?blicos vayan m?s habitualmente al c?ncer de mama que a otro tipo de tumores. Porque, por ejemplo, el c?ncer de pr?stata es de los m?s frecuentes, pero se investiga mucho menos. Por lo que creo que la capacidad asociativa de las mujeres ha contribuido mucho a que se investigue el c?ncer de mama.
La UE y la AECC se han propuesto para 2030 lograr superar el 70% de supervivencia, ?es un objetivo realista?
Yo lo veo poco realista, aunque ojal? me equivoque. Los avances se est?n viendo, pero para un 70% dentro de 7 a?os habr?a que aumentar pr?cticamente un 15%, lo que significa un aumento del dos y pico por ciento de la supervivencia anual. Por lo que lo veo complicado. Aunque est? bien ponerse un objetivo ambicioso.
Con la Covid-19 todos los esfuerzos se centraron en encontrar una vacuna y a la vista est? los resultados, ?se est? poniendo todo el empe?o que se podr?a en la lucha contra el c?ncer?
Yo creo que podr?amos dar m?s de s?. En el Covid-19 se vio claro. Desde que empezaron los casos hasta que lleg? la primera vacuna no pas? ni un a?o. Y se trataba de una vacuna completamente novedosa con un ARN mensajero. Y, aunque es verdad que hacer una vacuna contra un virus es m?s f?cil que combatir el c?ncer, si se pusieran los mismos recursos de forma diferencial contra el c?ncer estoy seguro que correr?amos m?s.
El pasado mes de abril recibi? la Medalla de Oro de la Provincia en reconocimiento a su trayectoria profesional. Al echar la vista atr?s, ?de qué se siente m?s orgulloso?
De los pacientes que yo he tratado. Al fin y al cabo, de eso va. Para m?, lo m?s importante es la gente a la que le he podido echar un cable. Es verdad que he hecho cosas importantes en investigaci?n que no quiero minimizar tampoco porque me han costado mucho trabajo, y porque creo que he ayudado a construir una estructura asistencial y de investigaci?n que es l?der en Espa?a en muchas cosas. Pero, al final, lo que t? recuerdas m?s son las caras de las personas.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/inteligencia-artificial-impacto-transversal-medicina-88849674)
?C?mo puede ayudar la IA en el tratamiento contra el c?ncer?
La IA ya se ha introducido a nivel diagn?stico con el an?lisis automatizado de im?genes, por ejemplo, en el campo de la radiolog?a o de la anatom?a patol?gica, ya es capaz de identificar muchos patrones que ayudan en el diagn?stico. Ahora, el siguiente paso que se est? dando es el campo del procesamiento del lenguaje natural. Hay una gran cantidad de documentos escritos en texto libre, esto significa que es muy dif?cil encontrar patrones en ellos, pero, con técnicas de aprendizaje profundo, se pueden encontrar patrones y algoritmos que estén relacionados con factores cl?nicos. Por ejemplo, estamos estudiando que, solamente con lo que escriben los médicos y enfermeras en texto libre , podamos predecir qué pacientes van a ir a urgencia en los pr?ximos 30 d?as después de la ?ltima consulta. Acierta 8 de cada 10 casos. Imag?nate el impacto que esto puede tener
?Qué otros avances se van a presentar en este II Simposio de Inteligencia Artificial en Oncolog?a Médica?
Otro tema que va a presentar la doctora Ribelles es la aplicaci?n en grandes masas de datos. En M?laga tenemos una base de datos con m?s de 65.000 historias de pacientes con c?ncer. Por lo que, utilizando también técnicas de aprendizaje profundo podr?amos averiguar, por ejemplo, porqué est? habiendo un aumento de tumores digestivos en personas menores de 50 a?os. Este tipo de cosas antes no se pod?an hacer, pero, ahora, con la historia cl?nica electr?nica, esta capacidad de computaci?n profunda y con el procesamiento de lenguaje natural se podr?an lograr grandes cosas en este campo.
?Todo esto se est? aplicando ya o a?n est? en fase de ensayo?
La aplicaci?n de IA a radiolog?a y anatom?a patol?gica se est? aplicando ya en muchos sitios. Pero el procesamiento del lenguaje natural ahora mismo est? en fase de prototipo, se est? investigando y necesita siempre validaci?n humana. Igual que se est? trabajando en encontrar f?rmacos sin laboratorios, es decir, simplemente con su conformaci?n computacional. Pero todo es absolutamente a nivel de investigaci?n, estamos empezando. Lo que est? claro es que la IA va a tener un impacto muy importante en c?mo se diagnostica, no solo el c?ncer sino much?simas enfermedades. Va a tener un impacto transversal en toda la medicina.
En los ?ltimos meses, la inteligencia artificial se ha convertido en el centro de atenci?n, pero usted lleva trabajando en ella muchos a?os...
Bastantes, y mucha gente m?s que nosotros. ChatGPT ha puesto el foco en la IA, pero la investigaci?n, sobre todo en im?genes, se lleva haciendo much?simo tiempo. La diferencia es que ChatGPT llega al gran p?blico y lo otro no.
De hecho, desde hace m?s de tres décadas cuentan con el sistema de gesti?n Galén, ?en qué consiste?
Es una historia cl?nica electr?nica en la que hay ya 65.000 pacientes que se han ido acumulando desde que empezamos aqu? en oncolog?a hace treinta a?os. Son much?simos los datos que hay en ese historial cl?nico electr?nico y por eso lo estamos utilizamos como banco de prueba para testar los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.
?Y esto a nivel pr?ctico en qué se traduce?
Esto se traduce, por ejemplo, en qué vamos a poder ver verdaderamente si en la provincia también est?n aumentando los casos de c?ncer colorrectal en menores de 50 a?os, que es algo de lo que se ha escrito mucho en el mundo anglosaj?n. Y si se detecta, ver qué causas podr?an estar relacionadas con ello. Una de las causas que ahora mismo se posiciona much?simo son las alteraciones en la microbiota, es decir, que el hecho de tomar medicamentos indiscriminadamente tiene algunos efectos secundarios a largo plazo que no son de los mejores. De manera que, si tienes una gran masa de datos en la que puedes ver quien ha tomado antibi?tico y quien no, ayudar? a determinarlo.
?En qué lugar se encuentra M?laga en la investigaci?n de la IA en oncolog?a?
En aplicaci?n oncol?gica somos, sino el m?s potente, de los m?s potentes de Espa?a.
Con todos estos avances, ?se ha abierto un nuevo debate en la ética médica? Como, por ejemplo, ?cu?l debe ser el papel del médico?
A nivel ético, por lo menos en la medicina, no tiene mucha relevancia. Ahora mismo hay un consenso generalizado de que todas estas técnicas necesitan siempre que al final lo supervise un humano. Por ejemplo, las técnicas que hay para la mamograf?a te dice si una imagen le parece maligna o no, pero, al final, el que decide si s? o si no siempre es una persona. No hemos llegado al punto de si va a sustituir a las personas.
?Y cu?l es el papel de las empresas tecnol?gicas en la transformaci?n digital de la salud?
Las empresas tecnol?gicas son fundamentales en esta historia. Empresas como Google son las que tienen la metodolog?a y el poder de computaci?n para poder ayudar en esta historia. Todo esto sin una tecnolog?a adecuada, no es posible.
Dejando la IA a un lado, ?en qué momento est? ahora la investigaci?n contra el c?ncer?
La investigaci?n sobre el c?ncer, salvo el momento de la pandemia en el que se par? un poco, est? casi siempre a todo trapo porque es una enfermedad muy prevalente que afecta a mucha gente. Ahora mismo, unos de los t?picos m?s frecuentes de investigaci?n es el tema del tratamiento de los tumores con la inmunoterapia o el diagn?stico precoz de la enfermedad con biopsia l?quida. Es un tema interesante en el que cada vez hay m?s empresas tecnol?gicas metidas.
Hablando de la inmunoterapia, ?en qué consiste las terapias CAR-T y en qué fase se encuentran?
En resumidas cuentas, es coger el linfocito (células del sistema inmunitario) de una persona, entrenarlo contra el tumor espec?fico que tenga y volverlo a meterlo entrenado para que lo mate. Se utiliza de manera generalizada en linfomas y en leucemias, en tumores hematol?gicos. Ahora el punto est? en ver si se puede utilizar también en tumores s?lidos
A qué se debe que existan tantas desigualdades en cuanto al avance en tratamientos seg?n el tipo de c?ncer? La investigaci?n en el c?ncer de mama, por ejemplo, est? m?s avanzada que otros como el de p?ncreas.
Yo creo que por dos cosas. Primero, por la frecuencia. Hay tumores que son m?s frecuentes que otros y, como la parte de la investigaci?n la hace la industria farmacéutica, esta se centra m?s en investigar cosas frecuentes y eso muchas veces tiene sobre los fondos p?blicos, en el sentido de que los curr?culum sobre enfermedades frecuentes es m?s f?cil que sean financiados que otros. Y luego creo que es por una cuesti?n social y pol?tica. Las mujeres se han organizado mucho mejor. Hay muchos lobbys, en el sentido bueno, de mujeres que apoyan o que hacen que los fondos p?blicos vayan m?s habitualmente al c?ncer de mama que a otro tipo de tumores. Porque, por ejemplo, el c?ncer de pr?stata es de los m?s frecuentes, pero se investiga mucho menos. Por lo que creo que la capacidad asociativa de las mujeres ha contribuido mucho a que se investigue el c?ncer de mama.
La UE y la AECC se han propuesto para 2030 lograr superar el 70% de supervivencia, ?es un objetivo realista?
Yo lo veo poco realista, aunque ojal? me equivoque. Los avances se est?n viendo, pero para un 70% dentro de 7 a?os habr?a que aumentar pr?cticamente un 15%, lo que significa un aumento del dos y pico por ciento de la supervivencia anual. Por lo que lo veo complicado. Aunque est? bien ponerse un objetivo ambicioso.
Con la Covid-19 todos los esfuerzos se centraron en encontrar una vacuna y a la vista est? los resultados, ?se est? poniendo todo el empe?o que se podr?a en la lucha contra el c?ncer?
Yo creo que podr?amos dar m?s de s?. En el Covid-19 se vio claro. Desde que empezaron los casos hasta que lleg? la primera vacuna no pas? ni un a?o. Y se trataba de una vacuna completamente novedosa con un ARN mensajero. Y, aunque es verdad que hacer una vacuna contra un virus es m?s f?cil que combatir el c?ncer, si se pusieran los mismos recursos de forma diferencial contra el c?ncer estoy seguro que correr?amos m?s.
El pasado mes de abril recibi? la Medalla de Oro de la Provincia en reconocimiento a su trayectoria profesional. Al echar la vista atr?s, ?de qué se siente m?s orgulloso?
De los pacientes que yo he tratado. Al fin y al cabo, de eso va. Para m?, lo m?s importante es la gente a la que le he podido echar un cable. Es verdad que he hecho cosas importantes en investigaci?n que no quiero minimizar tampoco porque me han costado mucho trabajo, y porque creo que he ayudado a construir una estructura asistencial y de investigaci?n que es l?der en Espa?a en muchas cosas. Pero, al final, lo que t? recuerdas m?s son las caras de las personas.
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/inteligencia-artificial-impacto-transversal-medicina-88849674)