الريــم
05-19-2023, 10:30 AM
La Asociaci?n Espa?ola para el Estudio del H?gado (AEEH) lleva tiempo investigando el potencial de las herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) para identificar a pacientes con mayor riesgo o sospecha de infecci?n por el virus de la hepatitis C en funci?n de un algoritmo determinado. El objetivo, elevar la tasa de diagn?stico y tratamiento en fases tempranas. También dar con la bolsa de pacientes ocultos, aquellos que tienen la enfermedad, pero no lo saben. As? lo explica a El Peri?dico de Espa?a, del grupo Prensa Ibérica, el doctor Juan Turnes, jefe del servicio de Aparato Digestivo del Complejo Hospitalario Universitario de Pontevedra (CHUP), uno de los pioneros en el uso de estas herramientas en el ?mbito cl?nico.
Desde el pasado septiembre, el Servicio Gallego de Salud (Sergas), ha replicado en toda la comunidad la identificaci?n de la hepatitis C con inteligencia artificial y 'big data'. Un proyecto que puso en marcha el Servicio Digestivo del CHUP en 2019, explica el doctor Turnes. El método permiti? detectar y recuperar a m?s de un centenar de nuevos pacientes en seis meses en toda el ?rea Sanitaria de Pontevedra y O Salnés.
El médico, responsable de comunicaci?n de la AEEH, detalla c?mo comenz? el proyecto piloto no sin antes advertir: "Se usa la palabra IA de un modo demasiado amplio. No es m?s que un sistema inform?tico que tiene un entrenamiento para hacer algo. No es una persona. No es una entidad consciente. En nuestra plataforma, cada vez hacemos un entrenamiento para una funci?n concreta y, luego, trabajamos el grado de exigencia que queremos que tenga".
Sospecha de infecci?n
En esta direcci?n, un estudio presentado en el 48 Congreso Anual de la AEEH, celebrado recientemente en Madrid, investigaba el potencial de estas herramientas. Se ha realizado, en concreto, a partir del an?lisis de los resultados aportados por un sistema de inteligencia artificial (Intelligen-C), en este caso implantado en el Hospital Universitario Severo Ochoa de Madrid, y gracias al cual se ha favorecido la identificaci?n de pacientes y el inicio de catorce nuevos tratamientos.
Los autores concluyen que "la aplicaci?n de herramientas basadas en IA en el hospital permite integrar y estructurar el procesamiento de los datos para identificar pacientes con infecci?n oculta por hepatitis C, favorece el diagn?stico precoz de la enfermedad, adem?s de conseguir la optimizaci?n de los flujos de trabajo hospitalarios, contribuyendo a la eliminaci?n en el ?rea sanitaria en que se implanta.
"Los cuellos de botella"
En Galicia, desgrana el doctor Juan Turnes, se han adelantado. Llevan trabajando con diferentes herramientas desde ese 2019 y alguna de esas experiencias ha cristalizado "con éxito" porque se ha incorporado al plan de eliminaci?n de hepatitis C -que se present? en septiembre del a?o pasado- y que se puso en marcha desde enero de este a?o. ?Qué hicieron con la IA?. Se plantearon cu?les eran "los cuellos de botella que nos encontr?bamos en la pr?ctica cl?nica" para alcanzar los objetivos marcados por la Organizaci?n Mundial de la Salud (OMS) que ha fijado 2030 como el a?o para eliminar la infecci?n.
Espa?a es el pa?s del mundo que m?s pacientes por mill?n de poblaci?n ha tratado y curado de hepatitis C, lo que nos ha convertido en el primer candidato a eliminar esta enfermedad. El doctor Turnes se remite a ese a?o 2015 "cuando empez? la revoluci?n -llegaron los ansiados tratamientos que los enfermos llevaban a?os reclamando- y se tuvo un acceso "sin precedentes" a esos medicamentos. Con los ?ltimos datos disponibles, en nuestro pa?s habr?a unas 165.000 personas curadas.
Factores de riesgo
?Para qué es valiosa la IA?. "Para entenderlo, si ya tenemos el tratamiento curativo, el problema pasa por diagnosticar tanto a los que nunca lo han sido (diagnosticados) y tienen factores de riesgo para tener la enfermedad, como a las personas que s? fueron diagnosticadas en alg?n momento mediante prueba en sangre pero que, por distintas razones, no se vincularon con tratamiento y curaci?n", indica el especialista.
"En lo que m?s tiempo tardamos fue en dise?ar y refinar el algoritmo. Pero, una vez hecho, nos permiti? luego un an?lisis muy r?pido de todos los casos positivos", se?ala el médico
En aquel proyecto piloto de 2019 utilizaron HEXIN, una plataforma de IA que permite la explotaci?n de informaci?n cl?nica disponible en los sistemas existentes y preguntaron "que nos identificase a personas que hab?an tenido una prueba en sangre positiva y ni estaban con tratamiento antiviral, ni vinculados a la asistencia sanitaria, o segu?an teniendo test positivos a lo largo de los a?os", explica el doctor Turnes.
"Lo hicimos de forma muy r?pida. En lo que m?s tiempo tardamos fue en dise?ar y refinar el algoritmo. Pero, una vez hecho, nos permiti? luego un an?lisis muy r?pido de todos los casos positivos". Aquella experiencia piloto con IA, les sirvi? para extender el sistema desde su ?rea sanitaria a toda la comunidad.
La bolsa oculta
Pero quedan pacientes por localizar, insiste el médico. No le gusta dar cifras, porque dice que faltan estudios epidemiol?gicos fiables, pero indica que la estimaci?n actual es que puede haber entre 60.000 y 70.000 personas -entre las que se las ha hecho una prueba y las que no- que podr?an tener la enfermedad y no han sido vinculados a una consulta para recibir tratamiento.
La recomendaci?n del Ministerio de Sanidad, a?ade, es hacer un cribado oportunista cuando esas personas acudan a un centro sanitario o a un dispositivo. "Tenemos un 'big data' con mucha informaci?n y lo que necesitamos es un sistema que no sea intrusivo cuando el paciente va a la consulta, pero que advierta al médico que es una persona con riesgo de padecer hepatitis c y pueda solicitarle una prueba en sangre para tener el diagn?stico".
Automatizar el proceso
Actualmente, en Galicia, est?n entrenando un nuevo algoritmo para diferenciarlo del anterior del mencionado proyecto piloto, en la misma plataforma HEXIN, que lo que hace es buscar es toda la informaci?n de salud recogida sobre una persona. La herramienta combina informaciones para saber qué tiene que buscar e identificar a quienes re?nen esos factores de riesgo para que, cuando acudan a consulta por otro motivo, el médico sepa que puede estar ante una persona que puede tener hepatitis C y le pida una prueba. "Es un avance porque automatiza un proceso que de otra manera necesitar?a una fuerte inversi?n en tiempo", resume.
En resumen, finaliza el especialista, la experiencia gallega, premiada en distintas ocasiones y muy reconocida a nivel nacional, lo que hace "es automatizar el sistema de b?squeda de quienes pueden tener hepatitis C", algo que es aplicable a cualquier otra enfermedad y que lo que pretende es prestar "una asistencia m?s fluida a los médicos y enfermeras que atienden a los pacientes".
أكثر... (https://www.sport.es/es/noticias/sociedad/inteligencia-artificial-big-data-buscar-87579316)
Desde el pasado septiembre, el Servicio Gallego de Salud (Sergas), ha replicado en toda la comunidad la identificaci?n de la hepatitis C con inteligencia artificial y 'big data'. Un proyecto que puso en marcha el Servicio Digestivo del CHUP en 2019, explica el doctor Turnes. El método permiti? detectar y recuperar a m?s de un centenar de nuevos pacientes en seis meses en toda el ?rea Sanitaria de Pontevedra y O Salnés.
El médico, responsable de comunicaci?n de la AEEH, detalla c?mo comenz? el proyecto piloto no sin antes advertir: "Se usa la palabra IA de un modo demasiado amplio. No es m?s que un sistema inform?tico que tiene un entrenamiento para hacer algo. No es una persona. No es una entidad consciente. En nuestra plataforma, cada vez hacemos un entrenamiento para una funci?n concreta y, luego, trabajamos el grado de exigencia que queremos que tenga".
Sospecha de infecci?n
En esta direcci?n, un estudio presentado en el 48 Congreso Anual de la AEEH, celebrado recientemente en Madrid, investigaba el potencial de estas herramientas. Se ha realizado, en concreto, a partir del an?lisis de los resultados aportados por un sistema de inteligencia artificial (Intelligen-C), en este caso implantado en el Hospital Universitario Severo Ochoa de Madrid, y gracias al cual se ha favorecido la identificaci?n de pacientes y el inicio de catorce nuevos tratamientos.
Los autores concluyen que "la aplicaci?n de herramientas basadas en IA en el hospital permite integrar y estructurar el procesamiento de los datos para identificar pacientes con infecci?n oculta por hepatitis C, favorece el diagn?stico precoz de la enfermedad, adem?s de conseguir la optimizaci?n de los flujos de trabajo hospitalarios, contribuyendo a la eliminaci?n en el ?rea sanitaria en que se implanta.
"Los cuellos de botella"
En Galicia, desgrana el doctor Juan Turnes, se han adelantado. Llevan trabajando con diferentes herramientas desde ese 2019 y alguna de esas experiencias ha cristalizado "con éxito" porque se ha incorporado al plan de eliminaci?n de hepatitis C -que se present? en septiembre del a?o pasado- y que se puso en marcha desde enero de este a?o. ?Qué hicieron con la IA?. Se plantearon cu?les eran "los cuellos de botella que nos encontr?bamos en la pr?ctica cl?nica" para alcanzar los objetivos marcados por la Organizaci?n Mundial de la Salud (OMS) que ha fijado 2030 como el a?o para eliminar la infecci?n.
Espa?a es el pa?s del mundo que m?s pacientes por mill?n de poblaci?n ha tratado y curado de hepatitis C, lo que nos ha convertido en el primer candidato a eliminar esta enfermedad. El doctor Turnes se remite a ese a?o 2015 "cuando empez? la revoluci?n -llegaron los ansiados tratamientos que los enfermos llevaban a?os reclamando- y se tuvo un acceso "sin precedentes" a esos medicamentos. Con los ?ltimos datos disponibles, en nuestro pa?s habr?a unas 165.000 personas curadas.
Factores de riesgo
?Para qué es valiosa la IA?. "Para entenderlo, si ya tenemos el tratamiento curativo, el problema pasa por diagnosticar tanto a los que nunca lo han sido (diagnosticados) y tienen factores de riesgo para tener la enfermedad, como a las personas que s? fueron diagnosticadas en alg?n momento mediante prueba en sangre pero que, por distintas razones, no se vincularon con tratamiento y curaci?n", indica el especialista.
"En lo que m?s tiempo tardamos fue en dise?ar y refinar el algoritmo. Pero, una vez hecho, nos permiti? luego un an?lisis muy r?pido de todos los casos positivos", se?ala el médico
En aquel proyecto piloto de 2019 utilizaron HEXIN, una plataforma de IA que permite la explotaci?n de informaci?n cl?nica disponible en los sistemas existentes y preguntaron "que nos identificase a personas que hab?an tenido una prueba en sangre positiva y ni estaban con tratamiento antiviral, ni vinculados a la asistencia sanitaria, o segu?an teniendo test positivos a lo largo de los a?os", explica el doctor Turnes.
"Lo hicimos de forma muy r?pida. En lo que m?s tiempo tardamos fue en dise?ar y refinar el algoritmo. Pero, una vez hecho, nos permiti? luego un an?lisis muy r?pido de todos los casos positivos". Aquella experiencia piloto con IA, les sirvi? para extender el sistema desde su ?rea sanitaria a toda la comunidad.
La bolsa oculta
Pero quedan pacientes por localizar, insiste el médico. No le gusta dar cifras, porque dice que faltan estudios epidemiol?gicos fiables, pero indica que la estimaci?n actual es que puede haber entre 60.000 y 70.000 personas -entre las que se las ha hecho una prueba y las que no- que podr?an tener la enfermedad y no han sido vinculados a una consulta para recibir tratamiento.
La recomendaci?n del Ministerio de Sanidad, a?ade, es hacer un cribado oportunista cuando esas personas acudan a un centro sanitario o a un dispositivo. "Tenemos un 'big data' con mucha informaci?n y lo que necesitamos es un sistema que no sea intrusivo cuando el paciente va a la consulta, pero que advierta al médico que es una persona con riesgo de padecer hepatitis c y pueda solicitarle una prueba en sangre para tener el diagn?stico".
Automatizar el proceso
Actualmente, en Galicia, est?n entrenando un nuevo algoritmo para diferenciarlo del anterior del mencionado proyecto piloto, en la misma plataforma HEXIN, que lo que hace es buscar es toda la informaci?n de salud recogida sobre una persona. La herramienta combina informaciones para saber qué tiene que buscar e identificar a quienes re?nen esos factores de riesgo para que, cuando acudan a consulta por otro motivo, el médico sepa que puede estar ante una persona que puede tener hepatitis C y le pida una prueba. "Es un avance porque automatiza un proceso que de otra manera necesitar?a una fuerte inversi?n en tiempo", resume.
En resumen, finaliza el especialista, la experiencia gallega, premiada en distintas ocasiones y muy reconocida a nivel nacional, lo que hace "es automatizar el sistema de b?squeda de quienes pueden tener hepatitis C", algo que es aplicable a cualquier otra enfermedad y que lo que pretende es prestar "una asistencia m?s fluida a los médicos y enfermeras que atienden a los pacientes".
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